最終更新日：2026年8月5日
Amazon Bedrockとは
Amazon Bedrockは、AWS（Amazon Web Services）が提供するフルマネージド型の生成AIサービスです。Anthropic（Claude）、Meta（Llama）、Mistral AIなど、複数の高性能な基盤モデル（Foundation Model）を、APIを通じて簡単に利用できます。自社でGPUサーバーを用意することなく、エンタープライズグレードのセキュリティとスケーラビリティを備えたAI基盤を即座に活用できる点が最大の特徴です。
アクロビジョンのAmazon Bedrock導入支援サービス
私たちは、企業のAI活用を加速させるAmazon Bedrockの導入から運用まで、実践的なサポートを提供しています。単なる技術導入にとどまらず、お客様のビジネス課題に合わせた最適なソリューションを設計・実装します。
① 生成AIチャットボットの構築
お客様の業務フローや要件に合わせた生成AIチャットボットを構築します。社内問い合わせ対応の自動化、顧客サポートの効率化、営業支援ツールなど、用途に応じた専用チャットボットを設計・実装。既存のWebシステムやSlack・Teams等のビジネスツールとの連携も対応します。
② RAG（Retrieval-Augmented Generation）の実装
社内ドキュメント・マニュアル・過去の対応履歴など、企業固有のナレッジベースとAIを連携させるRAGシステムを構築します。汎用AIにはない「自社の情報に基づいた回答」を実現し、ハルシネーション（事実と異なる回答）を大幅に抑制。Amazon BedrockのKnowledge Bases機能を活用した構築から、カスタムRAGパイプラインの実装まで対応します。
③ 最適なLLMの選定と既存システム統合
Claude・Llama・Mistralなど、Amazon Bedrockが提供する多様なモデルの中から、用途・コスト・レスポンス速度の観点でお客様に最適なモデルを選定します。また、既存の業務システム・DBとのAPI連携設計も含めて、シームレスな統合をサポートします。
導入事例
- 採用業務の効率化：応募者データの自動スクリーニング・質問対応チャットボットの構築により、人事担当者の工数を大幅削減
- 営業支援：商品・提案資料を学習させたAIアシスタントにより、営業担当者がリアルタイムで最適な情報を引き出せる仕組みを実現
- 社内ヘルプデスク：社内規程・ITマニュアル等をRAGで学習させ、問い合わせ対応を自動化。対応件数の削減とレスポンス時間の短縮を達成
- 自動マッチングシステム：Amazon BedrockのLLMとRAGを組み合わせ、データに基づく最適なマッチング提案を実現。業務プロセスの大幅な改善に貢献
支援の流れ
- ヒアリング・要件定義：業務課題・目標・既存システム構成を整理し、最適なAI活用方針を策定
- PoC（概念実証）：小規模なプロトタイプを構築し、精度・使い勝手を検証
- 本番システム開発・実装：承認されたPoC仕様をベースに、本番環境向けのシステムを構築
- 運用・保守・改善：リリース後の精度チューニング・追加学習・機能拡張まで継続サポート
Amazon Bedrockの導入をご検討の方は、お気軽にお問い合わせください。経験豊富な担当者が、貴社のご要望に合わせたソリューションをご提案します。
まとめ
- Amazon Bedrockとはについて：Amazon Bedrockは、AWS（Amazon Web Services）が提供するフルマネージド型の生成AIサービスです。
- アクロビジョンのAmazon Bedrock導入支援サービスについて：私たちは、企業のAI活用を加速させるAmazon Bedrockの導入から運用まで、実践的なサポートを提供しています。
- 導入事例について詳しく解説しました
- 支援の流れについて：Amazon Bedrockの導入をご検討の方は、お気軽にお問い合わせください。
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