生成AIを用いた画像生成の法的課題と企業の活用事例

近年、AIによる画像生成技術が飛躍的に進歩し、ビジネスや創作活動に革新をもたらしています。しかし、この技術の普及に伴い、法的な課題も浮上しています。本記事では、生成AIを用いた画像生成における法的課題と、それらに配慮しつつAIを活用している企業の事例を紹介します。

1. 生成AIによる画像生成の概要

生成AIによる画像生成とは、人工知能が大量の画像データを学習し、そこから新たな画像を作り出す技術です。代表的なものとして、DALL-E、Stable Diffusionなどがあります（※1）（※2）。

これらのAIは、テキストによる指示（プロンプト）を基に、様々なスタイルや内容の画像を生成することができます。例えば、「青い空を背景に飛ぶ赤い風船」といった指示で、それに合致する画像を作り出すことが可能です。

2. 法的課題

生成AIによる画像生成には、主に以下のような法的課題が存在します。

2.1 著作権の問題

AIが生成した画像の著作権をめぐっては、様々な議論があります。主な論点は以下の通りです。

AIが生成した画像に著作権は発生するのか
発生する場合、その権利は誰に帰属するのか（AIの開発者、AIの利用者、それとも別の主体？）
AIの学習データに使用された元の画像の著作権はどうなるのか

日本の現行著作権法では、著作物は「思想又は感情を創作的に表現したもの」と定義されており、AIが生成した画像がこれに該当するかどうかは明確ではありません。経済産業省によると、生成・利用段階で既存の著作権物との「類似性・依存性」が認められる場合、著作権侵害になると示しています。

2.2 肖像権・パブリシティ権の問題

AIが生成した画像に実在の人物と酷似した姿が含まれる場合、肖像権やパブリシティ権の侵害となる可能性があります。特に有名人の特徴を持つ画像が生成された場合、法的リスクが高まります。

2.3 商標権の問題

AIが生成した画像に、既存の商標やロゴと類似したものが含まれる場合、商標権侵害の可能性があります（※3）。

2.4 AIの学習データに関する問題

AIの学習に使用されたデータセットに、著作権で保護された画像が含まれている場合、その利用が適法かどうかという問題があります。文化庁の見解では、著作物をデータ収集に使用し、そのデータセットでAIを開発した際、「享受（著作物を通して視聴者等の知的・精神的欲求を満たすという効用を得ること）を目的とする利用行為」に当たる場合は、著作権者の許可が必要とされています（※4）。

3. 企業の活用事例

これらの法的課題に注意しながら、多くの企業が生成AIを活用しています。以下に、日本企業の具体的な活用事例を紹介します。

株式会社サイバーエージェントの事例

サイバーエージェントは、AI画像生成技術を広告制作に活用しています。

同社は「商品画像の自動生成機能」を開発しました。このサービスでは、商品写真の撮影の手間を省き、さまざまなシチュエーションを想定した高品質な画像生成を可能にしました。これにより、クリエイティブの制作時間を大幅に短縮し、多様なバリエーションの制作を実現しています（※5）。

4. 法的リスクへの対応策

企業が生成AIを活用する際には、以下のような対応策を講じることが重要です。

4.1 利用規約の確認

使用するAI画像生成サービスの利用規約を十分に確認し、生成された画像の使用権限や制限事項を理解することが重要です。多くのサービスでは、商用利用に関する規定や、生成された画像の著作権の扱いについて明記されています。

4.2 人間による確認と編集

AI生成画像をそのまま使用するのではなく、必ず人間の目で確認し、必要に応じて編集を加えることが重要です。特に、著名人の肖像や既存の商標に類似した要素がないかをチェックする必要があります。

4.3 AI生成であることの明記

AI生成画像を使用する際には、それがAIによって生成されたものであることを明記することで、透明性を確保し、潜在的な法的リスクを軽減することができます。

4.4 独自のAIモデルの開発

法的リスクを最小限に抑えるため、企業独自のAIモデルを開発し、学習データの管理を徹底することも一つの方法です。これにより、学習データの著作権問題や、生成される画像の権利関係をより明確にすることができます（※6）。

5. 今後の展望

生成AIによる画像生成技術は急速に進化しており、その法的・倫理的な取り扱いについても、今後さらなる議論と整備が必要となると考えられます。

5.1 法整備の動き

日本政府も、AI生成コンテンツに関する法整備の必要性を認識しています。経済産業省は「コンテンツ制作のための生成AI利活用ガイドブック」を策定し、AIの開発や利用に関するガイドラインを提示しています。また、著作権法による保護も検討されており、AI生成コンテンツの著作権の取り扱いについても議論が進められています（※7）。

5.2 技術の進化と新たな課題

AI技術の進化に伴い、生成される画像の品質や多様性はさらに向上すると予想されます。これにより、AI生成画像と人間が作成した画像の区別がより困難になる可能性があります。このような状況下で、著作権や知的財産権をどのように保護し、管理していくかが今後の大きな課題となるでしょう。

5.3 企業の対応

企業は、AI技術の進化とそれに伴う法的・倫理的課題の変化に常に注意を払い、適切に対応していく必要があります。具体的には以下のような取り組みが重要になると考えられます（※8）。

AI倫理ガイドラインの策定と遵守
AI利用に関する社内教育の実施
AI生成コンテンツの管理体制の構築
法改正や新たな規制に対する迅速な対応

おわりに

生成AIによる画像生成技術は、企業に大きな可能性をもたらす一方で、複雑な法的課題も提起しています。著作権、肖像権、商標権などの既存の法的枠組みでは十分に対応できない問題も多く、今後の法整備や社会的合意形成が求められています。

企業がこの技術を活用する際には、現行の法律を遵守することはもちろん、倫理的な配慮も欠かせません。AI生成画像の使用目的や範囲を明確にし、必要に応じて専門家のアドバイスを受けるなど、慎重なアプローチが求められます。

一方で、サイバーエージェントの事例に見られるように、適切に活用すれば生成AIは企業の創造性や生産性を大きく向上させる可能性を秘めています。法的リスクに十分配慮しつつ、この革新的な技術をどのように活用していくか、各企業の戦略が問われています。

今後、AI技術はさらに進化し、その応用範囲も広がっていくでしょう。企業は技術の進化と法的・倫理的課題の両面に注目し、バランスの取れたAI活用を模索していく必要があります。生成AIによる画像生成は、ビジネスの在り方を大きく変える可能性を秘めた技術であり、その適切な活用方法を探ることが、これからの企業の競争力を左右する重要な要素となるでしょう。

参考元

（※1）OpenAI 「DALL·E 3」
（※2）stability.ai「最先端の洗練された画像生成AI モデル群」
（※3）経済産業省「コンテンツ産業における先端的技術活用に関する調査 P.70」
（※4）文化庁「A I と著作権 P.38」
（※5）CyberAgentWay「「極予測AI」データサイエンティストに聞く「生成AIを活用した商品画像の自動生成機能で、広告クリエイティブ制作はどう変わるか？」」
（※6）経済産業省「コンテンツ制作のための生成AI利活用ガイドブック P.27」
（※7）文化審議会著作権分科会法制度小委員会「AI と著作権に関する考え方について P.41」
（※8）経済産業省「生成AI時代のデジタル人材育成の取組について」

※文章の一部は生成AIを活用しています。