AI開発ならPythonを勉強しよう！注目されている理由や特徴3選紹介

今AI開発で注目されているPythonって何？

Pythonとは機械学習を効率的に行うことができるプログラミング言語です。

PythonとはWebサイトの開発やAI開発、統計分析などに活用される言語で、C言語などと比較して少なくシンプルなコードで記述できるという特徴があります。

PythonはAI開発に必須の機械学習が効率的に行えることから、近年AI開発の分野で注目を集めています。

機械学習とは

機械学習とは与えられたデータをもとにコンピューター自身が学習する仕組みです。

機械学習を行うことで、コンピューターはアルゴリズムにもとづいて自分で分析し、学習することが可能になります。

また、機械学習には正解のラベル付きデータを与えて学ばせる「教師あり学習」や、ラベルではなくデータの特徴や傾向を学習させる「教師なし学習」、最適な行動を選択できるようにする「強化学習」の3種類に分類することができます。

AIとは

AIとは人の知的ふるまいを人工的に再現したものです。

AIとは「Artificial Intelligence」の頭文字を取った言葉で、日本語では「人工知能」と訳されます。

コンピューターはあらかじめ命じられた行動しかできませんが、AIは自己学習によって自ら考え、人のようにふるまうことが可能となります。

AI開発に使用される言語Python

AIとは人の知的ふるまいを人工的に再現したものです。

AI開発に使用されるプログラミング言語としてはR言語やJuliaなどがありますが、もっともAI開発に用いられている言語として有名なのはPythonでしょう。

PythonはAI開発や機械学習だけでなくさまざまな分野で利用できるプログラミング言語となっており、近年注目を集めています。

Pythonの特徴3選

Pythonの特徴をご紹介します。

AI開発で注目されているPythonにはどのような特徴があるのでしょうか。ここではPythonの特徴3選をご紹介しますので、ぜひ参考にしてみてください。

Pythonの特徴1：文法がシンプルで読みやすい

Pythonは文法がシンプルで読みやすいという特徴があります。

Pythonはシンプルさついて哲学を持つプログラミング言語なので、必要最低限のものしか用意しておらず、文法が非常にシンプルで読みやすくなっています。

そのため、実際にプログラミングを行った人以外の人がコードを読んでも読みやすく、保守がしやすいといったメリットもあります。

Pythonの特徴2：効率的に開発ができる

Pythonは効率的に開発ができるという特徴があります。

Pythonは非常に豊富なWebフレームワークが用意されているため、フレームワークを利用することでさまざまな機能をそのまま使うことができ、効率的な開発が可能となります。

さらにPythonはライブラリも豊富なので、スピーディな開発が実現できます。

Pythonの特徴3：ライブラリが豊富

Pythonはライブラリが豊富という特徴があります。

前述のとおりPythonにはライブラリも豊富に用意されており、TensorFlowやKeras、Chainerといった機械学習用のライブラリも充実しています。

それらのライブラリを使うことで機能を自分で一から実装する必要がないため、効率的な開発が可能となります。

Pythonで実際にできること3選

Pythonで実際にできることをご紹介します。

Pythonを利用することで、具体的にはどのようなことができるのでしょうか。ここではPythonで実際にできること3選をご紹介しますので、ぜひ参考にしてみてはいかがでしょうか。

Pythonでできること1：AIやアプリの開発

Pythonを利用することでAIやアプリの開発ができます。

Pythonは機械学習を利用したAIの開発や、Webアプリケーションの開発を得意としたプログラミング言語です。

機械学習専用のライブラリやWebアプリケーション開発に使えるWebフレームワークもそろっているため、効率的な開発が可能です。

Pythonでできること2：Webサイト作成

Pythonを利用することでWebサイトが作成できます。

PythonというとWebアプリケーションなどのシステム開発が得意といったイメージが強いですが、Webサイトも作成可能です。

一般的なWebサイトのようにHTMLやCSSを使ったWebサイトもよりも、保守性が高く高機能なサイトが作成できます。

Pythonでできること3：データ分析・解析

Pythonを利用することでデータ分析やデータ解析ができます。

Pythonはデータ分析や解析に強みを持つプログラミング言語としても有名です。数値計算能力が高く、さらにさまざまなシステムと連携することができます。

たとえばExcelのデータを自動でデータ抽出し、別アプリにコピーするといったデータ処理も可能です。

PythonがAI開発で注目される理由

PythonがAI開発で注目される理由をご紹介します。

PythonはAI開発の分野で非常に注目されているプログラミング言語ですが、いつからどのように注目されているのでしょうか。

ここではPythonがAI開発で注目される理由をご紹介しますので、ぜひ参考にしてみてください。

AI開発でのPythonを使用するメリット

Pythonは多くの企業がサポートしています。

Pythonはバージョンアップをしながら多くの機能が追加されたことで、Enthought社やContinuum Analytics社などの民間企業がサポートするようになり、さまざまな会議を行っています。

また、Googleも機械学習ライブラリである「scikit-learn」をリリースしており、多くのサポートを受けられる点がメリットだといえるでしょう。

Pythonと他言語との違い

Pythonはシンプルで使いやすい言語であることからAI分野でも高いシェアを獲得しています。

AI開発はPython以外にR言語やJuliaなどで行うこともできますが、Pythonが非常に使いやすい言語であることから、圧倒的な人気を誇っています。

また、PythonはAI開発の分野だけでなく、プログラミング言語全体としても人気が高い言語となっています。

PythonのAIベースのライブラリ3選紹介

PythonのAIベースのライブラリ3選をご紹介します。

Pythonには機械学習に活用できるライブラリが充実していますが、PythonでAI開発を行う場合、どういったライブラリが活用できるのでしょうか。

ここでは最後にPythonのAIベースのライブラリ3選をご紹介しますので、ぜひ参考にしてみてはいかがでしょうか。

PythonのAIベースのライブラリ1：SciPy

SciPyは高度な科学計算が実現できるライブラリです。

SciPyはPythonのライブラリの中ではnumpyと同じように配列や行列の演算ができ、さらに信号処理や統計などの計算も可能です。

PythonのAIベースのライブラリ2：Numpy

Numpyは数値計算を効率的に行えるようになるライブラリです。

NumpyはPythonでの数値計算を高速かつ効率的に行えるようにするライブラリです。ベクトルや行列といった型付きの多次元配列をサポートし、データ処理にかかる時間を短縮することが可能です。

PythonのAIベースのライブラリ3：Pandas

Pandasはデータ分析を効率的に行うためのライブラリです。

データ解析用のライブラリで、Pandasを用いることで機械学習を行う際に必要となるデータの読み込みや統計量の表示、グラフ化といったデータ分析に関する作業が簡単に実現できます。

さらにPythonのみでデータ解析を行うよりも高速に処理ができます。

Pythonを習得してAI開発をしよう

PythonはAI開発に最適なプログラミング言語です。

PythonはAI開発や機械学習を効率的に行うことができるライブラリが充実しており、さらにコードがシンプルで読みやすい言語であることから近年注目を集めています。

ぜひこの記事でご紹介したPythonの特徴やPythonでできることを参考に、Pythonを利用したAI開発に挑戦してみてはいかがでしょうか。