新卒で機械学習エンジニアになる方法4つ｜必要なスキル5つもご紹介！
最終更新日：2026年8月6日
この記事でわかること
機械学習エンジニアとは
ITエンジニアの主な職種と特徴 比較
| 職種 | 主な業務 | 代表スキル | 平均年収（目安） | 将来性 |
|---|---|---|---|---|
| Webエンジニア | WebサイトやWebアプリの開発・運用 | HTML/CSS/JavaScript/PHP/Ruby | 500〜750万円 | ◎（デジタル化需要が継続） |
| インフラエンジニア | サーバー・ネットワーク・クラウド設計・管理 | Linux/AWS/Azure/ネットワーク | 500〜800万円 | ◎（クラウド化でさらに需要増） |
| AIエンジニア | 機械学習・ディープラーニングモデルの開発 | Python/TensorFlow/数学・統計 | 600〜1,000万円 | ◎（AI普及で急成長） |
| データエンジニア | データ収集・加工・分析基盤の構築 | SQL/Python/BigQuery/Spark | 550〜850万円 | ○（データ活用の基盤として重要） |
| セキュリティエンジニア | 情報セキュリティ対策・脆弱性診断 | ネットワーク/暗号化/CISSP | 600〜900万円 | ◎（サイバー攻撃増加で需要増） |
機械学習エンジニアとはAIの開発に必要な機械学習の実装や開発を行う専門職です。
機械学習を用いることで、AIの中でも繰り返し学習することで予測や特定の処理を行うAIを開発することができます。
近年はAI開発が注目されており、さらに機械学習に長けた人材が不足していることから、機械学習エンジニアには高い需要があります。
新卒でも機械学習エンジニアになれる？
新卒でも機械学習エンジニアになることは不可能ではありません。
機械学習エンジニアにはプログラミングスキルや数学の知識など、必要とされるスキルが非常に多いことから、エンジニアの経験がない人が機械学習エンジニアになるのは難易度が高いです。
しかし現在は人材不足ということもあり、エンジニアとしての勉強をしていれば新卒からでも採用してもらえる可能性はあります。
機械学習エンジニアが持つべきスキル5つ
機械学習エンジニアが持つべきスキルをご紹介します。
新卒から機械学習エンジニアになるのは難しいですが、事前にスキルを身につけていることにより、機械学習エンジニアになれる可能性はあります。それでは、具体的にどのようなスキルが必要になるのでしょうか。
ここでは機械学習エンジニアが持つべきスキル5つをご紹介しますので、ぜひ参考にしてみてください。
機械学習エンジニアが持つべきスキル1：数学
機械学習エンジニアには数学の知識が必要です。
機械学習には数学の知識が必要不可欠です。機械学習で用いる数学は、微分積分学や線形代数学といった知識がベースとなり、さらにパターン認識や予測、精度などの評価手法、確率モデル、確率分布といった統計の知識も用いられます。
そのため、機械学習エンジニアになりたいのであれば数学や統計についての知識を身につけておきましょう。
機械学習エンジニアが持つべきスキル2：機械学習やディープラーニング
機械学習エンジニアには機械学習やディープラーニングの知識が必要です。
AIには音声認識や画像認識、自然言語処理などさまざまな種類がありますが、それらに共通して必要になる学習が機械学習やディープラーニングです。
そのため、機械学習の決定木やランダムフォレスト、ロジスティック回帰やニューラルネットワークなどの代表的なアルゴリズムについて理解し、扱える必要があります。
機械学習エンジニアが持つべきスキル3：Python
機械学習エンジニアにはPythonのスキルが必要です。
Pythonは機械学習が行えるライブラリが豊富に用意されているため、機械学習やデータ分析で活用されています。そのため、機械学習エンジニアになるのであれば、特にPythonのスキルが必須となります。
また、他にもC言語やC＋＋、Javaなどのプログラミングスキルがあれば、幅広い開発が行えるため有利になるでしょう。
機械学習エンジニアが持つべきスキル4：情報科学
機械学習エンジニアには情報科学に関する知識が必要です。
情報科学とは数学の知識や基礎理論をベースにして、情報について研究する分野です。新卒から機械学習エンジニアを目指すのであれば、情報科学系の大学へ進んで基礎技術や最新の理論について研究するのがおすすめです。
情報科学系の大学で学ぶことにより、職種別採用でAIの専門職として就職するために必要な実績を積むことができます。
機械学習エンジニアが持つべきスキル5：AIプログラミング
機械学習エンジニアにはAIプログラミングのスキルが必要です。
機械学習エンジニアはAI開発に必要なプログラムを記述できるレベルのコーディングスキルが必要とされます。
AIプログラミングには前述のPythonが用いられるケースがほとんどです。Pythonのコーディング技術を学び、機械学習やAI開発に特化したライブラリやフレームワークを活用して、AIのプログラムを開発するスキルを身につけましょう。
新卒で機械学習エンジニアになる方法4つ
新卒で機械学習エンジニアになる方法をご紹介します。
機械学習エンジニアは必須の資格などがない職業のため、企業に採用してもらうことで機械学習エンジニアになることができます。
しかし機械学習エンジニアには多くのスキルが必要とされるため、「未経験可」となっている求人は多くありません。
ここでは新卒で機械学習エンジニアになる方法4つをご紹介しますので、ぜひ参考にしてみてはいかがでしょうか。
新卒で機械学習エンジニアになる方法1：大学や大学院で必要知識を学ぶ
新卒で機械学習エンジニアになるには、大学や大学院で情報科学を専攻する方法があります。
前述のとおり、機械学習エンジニアには情報科学の知識が必要になります。そのため、大学や大学院で情報科学系の学部学科に進学し、専門知識を身につけるのがおすすめです。
情報科学や機械学習について学べる大学院は多くはありませんが、進学すれば最先端の理論を研究したり、最新の情報を手に入れることもできるでしょう。
新卒で機械学習エンジニアになる方法2：専門のスクールを受講する
新卒で機械学習エンジニアになるには、専門のスクールを受講する方法があります。
民間企業が提供している社会人向けのAI講座やオンラインスクールなどを利用すれば、社会人からでも機械学習に関する必要知識を身につけることができます。
近年はAI開発が注目されていることから、機械学習に必要な知識を提供する事業者も多くなってきています。ただし、プログラミングスキルは習得していることが前提になるケースも多いです。
新卒で機械学習エンジニアになる方法3：ポテンシャル採用を狙う
新卒で機械学習エンジニアになるには、ポテンシャル採用を狙う方法があります。
ポテンシャル採用とは、これまでの経歴や実績ではなく潜在能力を重視した選考により、将来大きな成長が期待できる人材を採用することです。
新卒の場合はポテンシャル採用により採用されるケースも多いため、自己PRで熱意などをアピールできれば採用される可能性があります。ただし、文系の場合は理系よりも採用が難しいケースがあるでしょう。
新卒で機械学習エンジニアになる方法4：エンジニアとして就職してステップアップする
新卒で機械学習エンジニアになるには、エンジニアとして就職してステップアップする方法があります。
ここまで機械学習エンジニアになるためのさまざまな方法をご紹介しましたが、そもそも完全にエンジニア未経験で応募できる求人には限りがあります。
そのため、まずは一般のエンジニアとして就職し、スキルを身につけてから機械学習エンジニアに必要なスキルを学んで転職するのがおすすめです。
新卒で機械学習エンジニアになるための就活法3つ
新卒で機械学習エンジニアになるための就活法をご紹介します。
新卒から機械学習エンジニアになる場合、どのような就活方法を選べばよいのでしょうか。ここでは最後に、新卒で機械学習エンジニアになるための就活法3つをご紹介しますので、就活の参考にしてみてください。
機械学習エンジニアになるための就活法1：ビジネスSNSで情報を得る
新卒で機械学習エンジニアになるには、ビジネスSNSを活用して情報収集を行いましょう。
機械学習エンジニアなどの人材の採用媒体として、近年では「LinkedIn」や「求人サービス」などのビジネスSNSが活用されています。
そのため、ビジネスSNSは機械学習エンジニアを目指す上で欠かせないツールだと言えます。
機械学習エンジニアになるための就活法2：専門のイベントに参加する
新卒で機械学習エンジニアになるには、専門のイベントに参加しましょう。
優秀なエンジニアの採用のために、近年は自社主催のエンジニアイベントを開催している企業も多いです。そのため、繋がりを持つためにもイベントには積極的に参加するようにしましょう。
機械学習エンジニアになるための就活法3：企業の新卒採用から直接応募する
新卒で機械学習エンジニアになるには、企業サイトの新卒採用から直接応募しましょう。
ビジネスSNSやイベント参加を行ってもなかなか就職が上手くいかないケースもあります。そういった場合は、サイトに機械学習エンジニアの求人が掲載されている企業をピックアップして直接応募するのも1つの方法です。
スキルを身につけて新卒で機械学習エンジニアになろう！
新卒から機械学習エンジニアを目指す場合は、Pythonやディープラーニングなどを身につける必要があります。
ぜひこの記事でご紹介した機械学習エンジニアが持つべきスキルや新卒で機械学習エンジニアになる方法、新卒で機械学習エンジニアになるための就活法などを参考に、機械学習エンジニアを目指してみてはいかがでしょうか。
よくある質問
ITエンジニアへの転職に年齢制限はありますか？
明確な年齢制限はありませんが、20代〜30代前半が転職しやすい傾向にあります。ただし、特定の専門スキルや実績があれば30代後半以降でも十分に転職できます。未経験の場合は年齢が上がるほど求人数が限られるため、早めの行動がおすすめです。
ITエンジニアの平均年収はどのくらいですか？
職種や経験年数により差がありますが、日本のITエンジニアの平均年収は約450〜700万円程度です。Webエンジニアは500〜750万円、インフラエンジニアは500〜800万円、AIエンジニアは600〜1,000万円が目安です。フリーランスに転向すると年収1,000万円以上も狙えます。
まとめ
- 機械学習エンジニアとはについて：機械学習エンジニアとはAIの開発に必要な機械学習の実装や開発を行う専門職です。
- 機械学習エンジニアが持つべきスキル5つについて：機械学習エンジニアが持つべきスキルをご紹介します。
- 新卒で機械学習エンジニアになる方法4つについて：新卒で機械学習エンジニアになる方法をご紹介します。
- 新卒で機械学習エンジニアになるための就活法3つについて：新卒で機械学習エンジニアになるための就活法をご紹介します。
- スキルを身につけて新卒で機械学習エンジニアになろう！について：新卒から機械学習エンジニアを目指す場合は、Pythonやディープラーニングなどを身につける必要があります。
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