Amazon Augmented AIとは?

最終更新日:2026年8月10日

この記事でわかること

はじめに

項目 AWS Microsoft Azure Google Cloud
世界シェア 約33%(首位) 約22% 約11%
強み サービス数・実績 Microsoft製品連携 データ分析・AI
無料枠 12ヶ月+常時無料 12ヶ月無料 常時無料枠あり
主な資格 CLF / SAA / SAP AZ-900 / AZ-104 ACE / PCA

Amazon Augmented AIで、人によるML予測のレビューに必要なワークフローを簡単に構築できます。多くの機械学習アプリケーションでは、結果が正しいかどうかを確認するため、人間が信頼性の低い予測を確認する必要があります。たとえば、スキャンした住宅ローン申請書から情報を抽出するには、スキャンや手書きの品質が低いため、場合によっては人間によるレビューが必要になります。しかし、人を介したレビューシステムの構築は、複雑なプロセスまたは「ワークフロー」の実装、レビュータスクと結果を管理するカスタムソフトウェアの作成、さらに多くの場合、大規模なレビュー担当グループの管理を伴うため、時間と費用がかかります。

Amazon Augmented AIを使用すれば、機械学習アプリケーションの人によるレビューを簡単に構築および管理できます。Amazon Augmented AIは、コンテンツモデレーションやドキュメントからのテキスト抽出など一般的な機械学習のユースケース向けの、人によるレビューワークフローをビルトインで提供しています。このため、Amazon RekognitionやAmazon Textractからの予測を簡単にレビューできます。Amazon SageMaker AI(旧称:Amazon SageMakerのML構築・学習・デプロイ機能)またはその他のツールで構築したMLモデル用に、独自のワークフローを作成することも可能です。Amazon Augmented AIを使用すると、モデルが信頼性の高い予測を行うことができない場合、またはその予測を継続的に監査できない場合には、人間のレビュー担当者が介入することができます。

【要注意】Amazon SageMakerのブランド再定義について
2024年以降、Amazon SageMakerはブランドが再定義されました。従来のML構築・学習・デプロイ機能は「Amazon SageMaker AI」という名称に変更され、「SageMaker」という名称自体はデータ分析・AIを統合したプラットフォーム「SageMaker Unified Studio」を指すようになっています。本記事内でのSageMakerへの言及は、この名称変更を踏まえてご確認ください。

メリットについて

ML予測の人によるレビューを簡単に導入

Amazon Augmented AIは、特定の要件に基づいて、人によるレビューをMLアプリケーションに組み込む柔軟性を備えています。信頼性の低い予測が担当者に送信され、確認とアクションを実行します。必要に応じて、複数のレビューを依頼し、コンセンサスを達成することも可能です。さらに、モデルを監査するため、人によるレビュー用の予測をランダムにサンプリングして、モデルのパフォーマンスが引き続き良好かどうかを定期的に評価できます。

選択した人間のレビュー担当者と連携する

Amazon Augmented AIでは、組織内外のレビュー担当者と連携することも可能です。Amazon Augmented AIを使えば、レビューを提供した担当者にレビューを簡単にルーティングできます。

どのアプリケーションでも統合が簡単

Amazon Augmented AIを使用すると、AWSまたは別のプラットフォームで実行しているかどうかに関係なく、人間の判断とAIを任意のMLアプリケーションに簡単に統合できます。

料金詳細

【要注意】料金は変動する可能性があります
以下は目安の料金です。AWSの料金体系は改定される場合があるため、最新料金はAWS公式サイトでご確認ください。

Amazon RekognitionでのAmazon Augmented AI 料金

レビューした画像の数・画像当たりの料金

最初の10万枚のレビュー画像/月・・画像あたり 0.03USD

10万枚を超えるレビュー画像/月・・画像あたり 0.02USD

Amazon TextractでのAmazon Augmented AI 料金

レビューしたページの数・ページあたりの料金

最初の10万枚のレビューページ/月・・ページあたり 0.03USD

10万枚を超えるレビューページ/月・・ページあたり 0.02USD

特徴

・画像の分類

・複数のレビューを使って結果を改善する

複数のレビュー担当者を使って、結果の信頼度を高めることができます。Amazon Augmented AI ワークフローを定義する際に、レビューごとに担当者の数を指定できます。Amazon Augmented AIは各レビュー担当者にルーティングします。

・レビュー担当者のための手順を簡単に提供

Amazon Augmented AIは人間のレビュー担当者に一貫性を確保するための手順をご案内します。レビュー担当者はそれらの詳細な手順を各自のレビューのインターフェイス内で確認できます。これらの手順は随時更新できます。これによりレビュー担当者の作業が不適切であることに気付いた場合に詳細情報を追加したり、ニーズの変化に基づいて手順を調整することが容易になります。

・統合が簡単

Amazon Augmented AIはドキュメント処理用のAmazon Textractとコンテンツモデル用のAmazon Rekognitionと統合しています。そのため、Amazon Augmented AIコンソールで数回クリックするだけ、あるいはAPIパラメーターをいくつか使用するだけで、これらのユースケースを人間の手で確認するワークフローを実装できます。Amazon Augmented AIを使用すると、Amazon SageMaker AIまたは他の機械学習ツールで構築したカスタムモデルにワークフローを統合することもできます。

押さえておきたいポイント

  • Amazon Augmented AI(A2I)は、機械学習の予測結果を人間がレビューするワークフローを簡単に構築・管理できるサービスで、Amazon RekognitionやAmazon Textractとはビルトインで統合されている。
  • Amazon SageMaker AIや他のMLツールで構築した独自モデルに対しても、カスタムワークフローとして人によるレビューを組み込むことが可能。
  • 料金はレビューした画像・ページ数に応じた従量課金で、最初の10万件と超過分で単価が異なる2段階構成。金額は変更される可能性があるため、利用前に最新の公式料金を確認する。

よくある質問

Amazon Augmented AIはどのAWSサービスと連携できますか?

Amazon RekognitionとAmazon Textractに対してはビルトインのレビューワークフローが用意されています。それ以外にも、Amazon SageMaker AIや他の機械学習ツールで構築した独自モデルに対して、カスタムワークフローを作成して連携させることができます。

レビュー担当者は社内の人間しか指定できませんか?

いいえ、Amazon Augmented AIでは組織内のレビュー担当者だけでなく、組織外のレビュー担当者と連携することも可能です。用途に応じて、レビューを提供した担当者に対して簡単にルーティングできます。

複数人でレビューして精度を高めることはできますか?

可能です。Amazon Augmented AIのワークフローを定義する際に、1件のレビューに対する担当者の人数を指定でき、複数のレビュー担当者からコンセンサスを得ることで結果の信頼度を高められます。

さいごに

今回はAmazon Augmented AIをご紹介をさせていただきました。お読みいただきありがとうございます。

▼ アクロビジョンについて

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