Amazon CloudSearchとAmazon Elasticserch Serviceの違いは？用途によってどちらを選ぶべき？

最終更新日：2026年8月10日

はじめに

項目	AWS	Microsoft Azure	Google Cloud
世界シェア	約33%（首位）	約22%	約11%
強み	サービス数・実績	Microsoft製品連携	データ分析・AI
無料枠	12ヶ月+常時無料	12ヶ月無料	常時無料枠あり
主な資格	CLF / SAA / SAP	AZ-900 / AZ-104	ACE / PCA

Amazon CloudSearchとAmazon OpenSearch ServiceはAWSにて用いることのできる、マネージド型の検索サービスです。どちらも全文検索を行うことができるサービスですが、Amazon CloudSearchのほうが手軽に使用することができる分カスタマイズ性は低くなっており、Amazon OpenSearch Serviceはより高度に検索機能をカスタマイズすることができます。マネージド型サービスであるため、導入のために機器のメンテナンスについての専門的な知識を取得する必要はありません。まずはサービスの概要を説明し、それぞれの用途の違いを紹介します。

Amazon CloudSearchの特徴

Amazon CloudSearchは、Apache Solrをベースにした、WEBサイトやアプリケーションなどのデータ検索を実現するマネージド型サービスです。ハードウェアおよびソフトウェアのセットアップやソフトウェアのパッチ適用などを自動的に行なってくれるため、ハードウェアのメンテナンスや専門的な検索機能の仕様について考えることなくWEBサイトやアプリに様々な検索機能を導入することができます。

Amazon CloudSearchでできること

Amazon CloudSearchを使用することによって、大規模なデータにおいても低レイテンシで高スループットの検索を実現できます。その他にもファセット検索、フリーテキスト検索、候補の自動入力などの検索機能をサポートしています。

Amazon CloudSearchにはテキスト型・日付型・数字型および配列型などのデータ型が用意されています。

Amazon CloudSearchの使用にかかる費用

Amazon CloudSearchは使用時間とリソースの使用量に応じて料金を支払います。セットアップのための料金は必要なく、データの保護や復元機能も無料で使用することができます。また、AWSアカウント自体には無料利用枠（AWS無料利用枠）が用意されており、条件を満たせば一定期間・一定範囲を無料で試すことができます。具体的な料金プラン・無料枠の条件は変更されることがあるため、最新の情報はAWS公式サイトでご確認ください。

Amazon OpenSearch Service（旧Amazon Elasticsearch Service）の特徴

Amazon OpenSearch Serviceは、AWS上でOpenSearch（Elasticsearchからフォークされたオープンソースの検索エンジン）の機能を使用することができる検索エンジンプラットフォームサービスです。Elastic社が提供するElastic Cloudとは異なる独立したプロジェクト・サービスであるため、Elastic社公式のElasticsearchが提供する一部の機能・プラグインとは差異がありますが、AWSの他サービスとの連携が容易です。

Webサイト内を検索するために必要な機能をあらかじめ備えているAmazon CloudSearchに対して、Amazon OpenSearch Serviceを効果的に使用するためには検索に必要な要件をエンジニアが設計する必要があります。その分、用途に合わせてカスタマイズできるため、検索精度がサービスの仕様に左右されにくいのが特徴です。また、Amazon CloudSearchと同じくAmazon OpenSearch Serviceもマネージド型のサービスであるため、機器の保守等について考える必要はありませんが、Amazon CloudSearchとは異なり必要なサーバ台数（ノード数）は利用者が判断して決定します。

Amazon OpenSearch Serviceでできること

Amazon OpenSearch Serviceは、Amazon CloudSearchが備えているテキスト型・日付型・数字型・配列型のデータ型に加えて、オブジェクト型や親子関係のインデックスも備えているため、1対多のデータ構造に対応して検索を行うことができます。また、ログ分析やダッシュボード可視化のための「OpenSearch Dashboards」（旧Kibana相当の機能）が統合されており、全文検索だけでなくログ・運用監視の基盤としても利用されています。

Amazon OpenSearch Serviceの使用にかかる費用

こちらもAmazon CloudSearchと同じように使用した分のみ料金を支払うオンデマンド方式が基本です。また、1年あるいは3年分の使用量をまとめて予約するリザーブドインスタンスというシステムがあり、オンデマンドに比べて料金を節約できます。具体的な料金・インスタンスタイプ体系は変更されることがあるため、最新の情報はAWS公式サイトでご確認ください。

Amazon CloudSearchを使うと便利なケース

Amazon CloudSearchは設計の必要がなく、すぐに使用することができます。また、データ量や検索リクエストが増えると自動的に検索ドメインを拡張してくれるため、メンテナンスの手間が省けます。一方で、検索機能をカスタマイズすることは難しいため、検索精度に強くこだわらず、導入後すぐに使用したい場合に選ばれます。

Amazon OpenSearch Serviceを使うと便利なケース

Amazon OpenSearch Serviceは使用するために設計が必要となります。また、データ量や検索リクエストが増えても自動で検索ドメインを拡張してくれることはなく、構成を手動で変更する必要があります（近年はAuto-Tuneなど運用負荷を下げる機能も追加されていますが、基本的な設計・チューニングはエンジニアが担う前提です）。検索機能についてもカスタマイズが可能ですが、運用についてはエンジニアが考えて実装する必要があります。より高い検索結果の精度を求める場合やログ分析・運用監視基盤としても使いたい場合に、Amazon OpenSearch Serviceが選ばれます。

押さえておきたいポイント

• 比較対象の「Amazon Elasticsearch Service」は2021年9月に「Amazon OpenSearch Service」へ名称変更されており、内部エンジンもElastic社ライセンス変更を受けてフォークされた「OpenSearch」に置き換わっている。
• Amazon CloudSearchは設計・チューニング不要ですぐ使える手軽さが強み、Amazon OpenSearch Serviceは設計・運用の手間がかかる分カスタマイズ性・検索精度・ログ分析用途への拡張性が強み、というすみ分けは現在も変わらない。
• 料金体系（オンデマンド・リザーブドインスタンス・無料枠の条件など）は改定されることがあるため、導入検討時は必ずAWS公式サイトの最新情報を確認する。

よくある質問

Q. Amazon Elasticsearch ServiceとAmazon OpenSearch Serviceは別のサービスですか？

いいえ、同一サービスの名称変更です。2021年9月にAWSが「Amazon Elasticsearch Service」を「Amazon OpenSearch Service」に改称し、内部エンジンもElasticsearchからフォークされたOpenSearchに切り替わりました。既存の設定・データ移行に関する互換性も提供されています。

Q. Amazon CloudSearchとAmazon OpenSearch Serviceはどちらを選べばよいですか？

短期間で導入したい・検索要件がシンプルという場合はAmazon CloudSearchが向いています。逆に、検索精度を細かくチューニングしたい、ログ分析やダッシュボード可視化まで含めて活用したいという場合はAmazon OpenSearch Serviceが向いています。どちらが優れているというより、要件と運用体制で選ぶのが基本です。

Q. どちらのサービスも自前でElasticsearchやSolrを構築する場合と比べてメリットはありますか？

あります。どちらもマネージド型サービスのため、サーバーのセットアップやソフトウェアのパッチ適用、障害時の復旧といったインフラ運用の手間をAWS側に任せられます。自前構築に比べて、検索機能の実装・改善そのものに開発リソースを集中させやすいのがメリットです。

まとめ

Amazon CloudSearch、Amazon OpenSearch ServiceのどちらもApache Luceneを元にした検索機能を提供するサービスであり、どちらがどちらより完全に優れているというわけではありません。

サービスの初期段階などの場合はAmazon CloudSearchを選択すると、メンテナンスや運用部分をAmazon CloudSearchが吸収してくれるので、フロント部分の開発に注力することができます。一方、データ構造に対してある程度カスタマイズ性をもち、検索精度やログ分析への活用を重視する必要がある場合は、Amazon OpenSearch Serviceを選択するとよいでしょう。