Amazon Neptune とは

最終更新日：2026年8月12日

はじめに

項目	AWS	Microsoft Azure	Google Cloud
世界シェア	約33%（首位）	約22%	約11%
強み	サービス数・実績	Microsoft製品連携	データ分析・AI
無料枠	12ヶ月+常時無料	12ヶ月無料	常時無料枠あり
主な資格	CLF / SAA / SAP	AZ-900 / AZ-104	ACE / PCA

AWS（Amazon Web Services）を利用している方が必ずと言っていいほど利用しているサービス、それはデータベースサービスです。AWSには、「Amazon Aurora」や、「Amazon Redshift」、「Amazon ElastiCache」などさまざまなデータベースサービスが存在します。この記事では、AWSで利用できるデータベースサービス、「Amazon Neptune」について解説していきます。

Amazon Neptuneとは

「Amazon Neptune」とは、AWSで利用できるデータベースサービスのうちの一つです。他のデータベースとは異なり、グラフ型のデータベースサービスです。細かい分類としては、NoSQLのグラフ型データベースに分類されます。他のデータベースでは図がわかりづらくなってしまう方におすすめです。
クエリ言語としてApache TinkerPop Gremlin、openCypher、SPARQLの3つに対応しており、Resource Description Framework (RDF) とその標準言語であるSPARQLにも対応しているため、複数のグラフ記法に対応し、それぞれの言語を使用することができます。これらの言語をすでに使っていた方は新たに知識を付ける必要なく、Amazon Neptuneを利用することができます。

Amazon Neptuneの特徴

Amazon Neptuneには様々な特徴がありますが、その特徴を把握することで、Amazon Neptuneをフル活用することができます。ここでは、Amazon Neptuneの特徴を解説していきます。

グラフ型データベース

Amazon Neptuneの特徴はなんといっても、「グラフ型」データベースである点です。Amazon Auroraなどのリレーショナルデータベースでは複雑になってしまうような図でも、グラフ型データベースではわかりやすい簡素な図でまとめることができます。また、検索速度やコード量も削減することができます。

Amazon Neptuneのグラフ構造

点（ノード）と辺（エッジ）で構成されるグラフ構造で、それぞれのリレーションシップ（データの関係性）が分かりやすく表示されます。もしデータ量が莫大になってしまったとしても、データベースとしてのパフォーマンスを落とすことなく利用できます。データからグラフのイメージとしては、相関図のようなイメージというとわかりやすいでしょうか。

高い可用性と耐久性

高可用性と耐久性をもつことが特徴の一つです。サーバー落ちなどでデータベースが使用できなくなることは少ないうえに、セキュリティ性が高く、データベースが壊れにくい形式で保存することができます。この特徴はAWSで利用できるサービス全体で言えることですが、サービスを利用する上でデータベースの安定性が確保されていることは非常に大きい点です。

フルマネージドサービス

Amazon Neptuneは、フルマネージドサービスで提供されています。オンプレミスなどでは自身でサーバーやネットワークなどを用意し、稼働させることが一般的です。そのうえ、保守、運用、管理などすべてを自身で行わなくてはなりません。しかしながら、Amazon Neptuneは煩雑なサーバーやネットワークの保守、運用、管理などを行う必要がなく、代わりにAWS側で行ってくれます。これまで保守、運用、管理などを自身で行ってきた方は、Amazon Neptuneに移行するだけで、その必要がなくなります。フルマネージドサービスに移行したい、と考えている方はとくに移行をおすすめしています。
なお、負荷変動に応じてキャパシティを自動的に調整する「Amazon Neptune Serverless」も提供されており、トラフィックの予測が難しいワークロードではこちらの利用も選択肢になります。

Amazon Neptuneの費用

Amazon Neptuneでかかる費用について解説していきます。Amazon NeptuneはAWSのクラウド上で稼働されているため、初期費用の必要もなく、従量課金制のため長期の契約も不要です。インスタンスタイプやリージョンによって料金は異なり、インスタンス利用料に加えてストレージ量・I/Oリクエスト数・バックアップストレージ量・データ転送量に応じた従量課金が発生します。

押さえておきたいポイント

• Amazon Neptuneは、点（ノード）と辺（エッジ）でデータの関係性を表現するグラフ型データベースで、複雑なリレーションシップを扱う用途に適している。
• Gremlin・openCypher・SPARQLといった複数のクエリ言語に対応しているため、既存の知識を活かして移行しやすい。
• フルマネージドサービスであり、負荷変動が読みにくいワークロードにはAmazon Neptune Serverlessという選択肢もある。

よくある質問

Q. Amazon Neptuneはどのようなデータに向いていますか？

SNSのつながりやレコメンデーション、不正検知、ナレッジグラフなど、要素同士の「関係性」を軸に分析・検索したいデータに向いています。リレーショナルデータベースでは複雑になりがちな多対多の関連を、グラフ構造として直感的に表現できます。

Q. Amazon AuroraなどのRDBとの違いは何ですか？

Amazon Auroraなどのリレーショナルデータベースがテーブルの結合を中心にデータを扱うのに対し、Amazon Neptuneはノードとエッジで構成されるグラフ構造そのものをデータモデルとして扱います。関連性が深く複雑なデータほど、グラフ型データベースの方がシンプルなクエリで表現しやすくなります。

Q. Amazon Neptuneの料金体系はどうなっていますか？

初期費用は不要で、インスタンス利用料・ストレージ量・バックアップストレージ量・データ転送量に応じた従量課金制です。具体的な単価は変更される可能性があるため、最新料金はAWS公式サイトでご確認ください。

まとめ

Amazon Neptuneについて解説してきました。グラフ型データベースであるAmazon Neptuneは、リレーションシップを表示することにとても適しています。リレーションシップを重要視する必要がある方は、ぜひ導入を検討してみてはいかがでしょうか。