Amazon RDSとは~RDSの基礎や可用性について~

最終更新日:2026年8月10日

この記事でわかること

はじめに

項目 AWS Microsoft Azure Google Cloud
世界シェア 約33%(首位) 約22% 約11%
強み サービス数・実績 Microsoft製品連携 データ分析・AI
無料枠 12ヶ月+常時無料 12ヶ月無料 常時無料枠あり
主な資格 CLF / SAA / SAP AZ-900 / AZ-104 ACE / PCA

現在、世界中で様々なデータベースが多くの企業によって提供されています。本記事では、その中でもAWSが提供している「Amazon RDS」について触れたいと思います。

Amazon RDSとは

Amazon RDSとは、AWSが提供しているデータベースサービスです。正式名称は「Amazon Relational Database Service」と言います。
AWSがリレーションデータベースを提供しているサービスです。Amazon RDSは、データベースをあらかじめセットアップされた状態で提供しており、パッチ適用やバックアップもAWSがユーザーの代わりに運営してくれます。そのため、ユーザーは提供されたDBを使用するだけで済みます。

Amazon RDSのメリット

Amazon RDSを導入するとどのようなメリットがあるのでしょうか。代表的なメリットを紹介します。

・データベースのインストールの簡易性

データベースのインストールやセットアップは大変なイメージを持つ方も多いと思いますが、AWSが提供しているAmazon RDSでは、AWSに最初から用意されたAWSマネジメントコンソールを操作するだけで、RDB(Relational Database)環境が使用できるようになります。

・データベースの拡張の簡易性

データベースのスケールアップやスケールアウトも簡単に行うことができます。データベースの拡張は、オンプレミスで行う場合、かなり大変なため、これはとても大きなメリットの1つだと言えます。
通常、データベースの拡張を行う場合、ハードウェアの要件定義から始まり、パフォーマンスチューニングを行い、メンテナンス日時を調整し、システムを停止するなど、簡単にはデータベースの拡張を行うことはできません。しかし、AWSに提供されているAmazon RDSでは管理画面から操作することで以上のステップを行わなくても拡張を行うことができます。

・最低限のコストで利用できる

AWSが提供しているAmazon RDSの料金形態は、月額固定ではなく、月の使用量のみ支払う従量課金制を採用されており、その月に使用した分のみ支払うので、最低限の料金に抑えることができます。また、初期費用がかからず、もじデータベースが不要になった場合、データベースを止めてしまえば、以降の費用はかかりません。これはクラウドならではのメリットです。最新の料金体系はAWS公式サイトでご確認ください。

・多くのデータベースが揃っている

AWSの提供するAmazon RDSでは、Amazon Aurora、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracle、Microsoft SQL Serverに対応しています。OSS系から商用データベースまで揃っています。
またOracleやSQL Serverにはライセンス料込みのプランや、購入済みのライセンスを持ち込むBYOL(Bring Your Own License)プランもあるので、現在使用しているライセンスもそのまま使用できるため、無駄になりません。

【要注意】対応データベースエンジンの追加について
2023年以降、Amazon RDSの対応エンジンにIBM Db2が新たに加わっており、現在はAurora・MySQL・MariaDB・PostgreSQL・Oracle・SQL Server・Db2の7種類が選択できます。導入時期によって選べるエンジンが変わっているため、最新の対応状況はAWS公式サイトでご確認ください。

・可用性と耐久性

Amazon RDSは、高い信頼性を備えるアマゾンウェアサービスの他のサービスと同じインフラストラクチャーを使用しています。Amazon RDSは、重要な本稼働用データベースの信頼性を高めるために、自動バックアップ、データベーススナップショット、ホスト自動交換といったその他の特徴を多数備えられています。

Amazon RDSのデメリット

Amazon RDSを導入するとどのようなデメリットがあるのでしょうか。代表的なデメリットを紹介します。

・細かいチューニングが行えない。

Amazon RDSでは、OSやミドルウェアの管理を行わなくてもいいというメリットもありますが、裏を返せば、その領域の一切触れることがないので、OSから含めて細かくチューニングしたい場合でも、行えないデメリットがあります。

・大量データには向かない

Amazon RDSは、1億件を超えるような大量データには向いていません、そのため、過去から未来へデータを蓄積する場合などに利用することができません。

【要注意】大量データの扱いについて
上記の「大量データに向かない」という表現は一律の目安として書かれたものです。実際にはAmazon Aurora(最大128TiBまでストレージが自動拡張)や、リードレプリカ・パーティショニングなどの設計を組み合わせることで、Amazon RDS/Auroraでも大規模なデータを扱えるケースは多くあります。データ量が大きいシステムを検討する際は、件数の目安だけで判断せず、利用するエンジンや設計方針も含めてAWS公式サイトや専門家に相談することをおすすめします。

Amazon RDSの可用性

柔軟な拡張性や、リーズナブルなコストも気になりますが、他に気になるのが可用性です。Amazon RDSの可用性はどうなのでしょうか。
Amazon RDSでは、「シングルAZ配置」と「マルチAZ配置」の2種類が用意されており、マルチAZ配置を選択すると、自動で複数のアベイラビリティゾーンに本番系、待機系のインスタンスが配置されます。本番系(マスター)、待機系(スレーブ)間のデータの同期を自動で行われます。
万が一、トラブル等が発生した場合、本番系から待機系に自動で切り替えられることで、システム停止を最小限の被害で抑えることができます。このような仕組みがあることで、高い可用性を実現しています。
なお、現在は上記の従来型マルチAZ配置に加えて、読み取り可能な2つのスタンバイインスタンスを持つ「Multi-AZ DBクラスター」という選択肢も用意されており、より高い可用性・読み取り性能が必要な場合に選べるようになっています。

押さえておきたいポイント

  • Amazon RDSは、OSやミドルウェアのパッチ適用・バックアップなどの運用をAWSが代行してくれるマネージド型のリレーショナルデータベースサービスである。
  • 対応データベースエンジンはAmazon Aurora・MySQL・MariaDB・PostgreSQL・Oracle・SQL Server・Db2の7種類(2023年以降)で、OSSから商用DBまで幅広く選択できる。
  • 「シングルAZ配置」「マルチAZ配置」に加え、読み取り可能なスタンバイを持つ「Multi-AZ DBクラスター」も選べるようになり、要件に応じた可用性設計が可能になっている。

よくある質問

Q. Amazon RDSとAmazon Auroraはどう違うのですか?

Amazon RDSは複数のデータベースエンジン(MySQL、PostgreSQL、Oracle等)を選んで利用できるマネージドサービスの総称です。Amazon AuroraはそのRDSの中でも、AWSが独自に開発したMySQL・PostgreSQL互換の高性能なデータベースエンジンで、大規模なストレージ拡張性や高い可用性を特徴としています。

Q. Amazon RDSの可用性を高めるにはどうすればよいですか?

マルチAZ配置を選択することで、本番系と待機系のインスタンスを別々のアベイラビリティゾーンに配置し、障害発生時に自動でフェイルオーバーする構成にできます。さらに読み取り性能や可用性を高めたい場合は、Multi-AZ DBクラスターやリードレプリカの活用も検討するとよいでしょう。

Q. Amazon RDSは大規模なデータ量のシステムにも使えますか?

エンジンや設計次第では大規模データにも対応可能です。特にAmazon Auroraはストレージが自動拡張する仕組みを持っており、リードレプリカやパーティショニングと組み合わせることで大規模なワークロードにも利用されています。データ量や要件に応じて適切なエンジン・構成を選ぶことが重要です。

最後に

現在、様々なデータベースが提供されており、利用することができるようになっています。ですが、あまりにも多くあるので、データベースの知識がない人には、どのデータベースが良いのか、自分に合っているのか分かりにくくなっているとも言えます。そのような方々に本記事を読んでいただき、Amazon RDSはどのようなデータベースで、どのような特徴、メリット、デメリットがあるのか理解していただき、Amazon RDSの理解、Amazon RDSを検討する際の判断材料にしていただければ幸いです。
最後まで読んでいただき、誠にありがとうございました。

参考文献:
https://www.bit-drive.ne.jp/managed-cloud/column/column_15.html

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