AWS Batchの使い方、メリット、利用料金について

最終更新日:2026年8月12日

この記事でわかること

はじめに

項目 AWS Microsoft Azure Google Cloud
世界シェア 約33%(首位) 約22% 約11%
強み サービス数・実績 Microsoft製品連携 データ分析・AI
無料枠 12ヶ月+常時無料 12ヶ月無料 常時無料枠あり
主な資格 CLF / SAA / SAP AZ-900 / AZ-104 ACE / PCA

皆さん、「AWS Batch」という言葉は聞いたことはないでしょうか? IT業界に携わっている多くの方は聞いたことがあるかもしれません。この記事では、「AWS Batch」とはなんなのかというところからメリット、使い方、利用料金までわかりやすく解説していきます。

「Batch」とは

まずは、「Batch」についてです。「Batch」というのは日本語では「1回分にまとめる」という意味です。業務では、「バッチ処理」や「バッチを叩く」というような使い方をします。ではどういう意味を指すのかというと、あらかじめ一連の手順を登録しておき、まとめて自動化で処理を行うという意味です。また、バッチファイルというものがあります。 これは拡張子が .batとなっているものです。中にはプログラムが書かれており、右クリックで実行すると、記述されているプログラムが実行されます。上に記述している「バッチを叩く」というのは 「 .bat のバッチファイルを実行してね 」という意味です。

「AWS Batch」とは

「Batch」については大体理解していただけたでしょう。では、本題である「AWS Batch」とはどういうものなのかというと、フルマネージド型のバッチ処理、実行サービスです。フルマネージド型というのは、コンピューターの障害監視、バックアップやソフトウェアのバージョンアップといった運用にかかわる作業をクラウド業者が行ってくれるサービスの事です。つまり顧客がシステムに対して何か技術的なことを行うといったことが全く必要のないサービスの事です。

他には、「AWS Batch」はジョブ間の依存関係をつけることができます。Aというジョブが終わったら、次のBというジョブに、Bが終わるとCのジョブを実行するような感じになるわけです。ちなみにジョブというのは仕事という意味を持つ英単語で、人間がPCに与える作業の単位のことです。次に、「AWS Batch」は「Amazon CloudWatch」というサービスと連携することが可能です。「Amazon CloudWatch」というのはAWSで実行するアプリケーションをモニタリングするサービスです。リソースの監視やログファイルの収集をしてくれるサービスです。つまり、「AWS Batch」と「Amazon CloudWatch」を連携させることで、モニタリングを行ってくれるので、ログを収集したいから別途スクリプトを組むといったような手間や作業をする必要がなくなります。

また、ジョブを実行するコンピューティング環境としては「Amazon EC2」(オンデマンド・スポットインスタンス)に加えて「AWS Fargate」(Fargate Spot含む)も選択できます。サーバー管理を一切行わずコンテナ単位でジョブを実行したい場合はFargate、より細かくインスタンスタイプを制御したい場合はEC2、というように用途に応じて使い分けが可能です。

「AWS Batch」のメリット

では、「AWS Batch」とオンプレミス環境でのバッチ処理と比較して、どのようなメリットがあるか紹介していきます。

まず1つ目のメリットとしては「AWS Batch」はAWSのサービスの1つなので、何かをインストールすることや導入の手順の説明といった手間がありません。

2つ目に高負荷でダウンしないというものがあります。「AWS Batch」はリソースが動的に変化するので、負荷がかかりすぎてシステムがダウンするといったことがありません。オンプレミス環境だと、負荷がかかりすぎてハードがダウンしてしまうといったことがありましたが、「AWS Batch」はそういった心配がありません。

3つ目には2つ目でサラッと書いたのですが、リソースが動的に変更可能というものがあります。オンプレミス環境でのバッチ処理は、設計上の高負荷には耐えられるように作られていますが、負荷が大してかからない時はリソースを持て余してしまうのです。オンプレミス環境ではこのような問題があります。ですが「AWS Batch」を利用すれば、リソースが動的に変化するので、負荷がかからない時はリソースを減らし、高負荷の時はリソースを増やすといったことが可能なのです。リソースの最適化を常に行ってくれるわけですね。

「AWS Batch」の使い方

今回はシンプルにジョブの投入の使い方を説明します。まずは、ジョブの実行をするので「Amazon EC2」を選択します。次に表示されるコマンドは、今回は初期に入力されている「hello world」を使いましょう。次へ進み、CPU、メモリ、ジョブの試行といった環境を選択し次へ進みます。これで使い方は終了です。あっという間ですね。

ここからは使い方というよりは確認方法となります。まずは、ダッシュボードへ進みましょう。投入したジョブは以下のステータスを順番に遷移していきます。

SUBMITTED( スケジューラによるジョブ評価待ち )
>
PENDING( 別のジョブとの依存関係による処理待ち )
>
RUNNABLE( ジョブを実行するリソースが準備完了になり次第開始 )
>
STARTING( コンテナ初期化状態が進行中 )
>
RUNNING( ジョブはコンテナで実行中 )
>
SUCCEEDED( ジョブは正常に終了 ) または FAILED( ジョブ実行によるすべての試行が失敗 )

【要注意】
SUCCEEDED(成功)とFAILED(失敗)はどちらもRUNNINGの後に到達しうる「最終状態」であり、必ずFAILEDを経てSUCCEEDEDになるわけではありません。ジョブは実行結果に応じてこのどちらか一方の状態で終了します。

上記の順で実行されるわけです。実行結果ですがこれは、モニタリングをしている「Amazon CloudWatch」(CloudWatch Logs)で確認できます。コマンド実行結果の’hello world’が表示されているはずです。簡易的ですが、これがジョブの投入から、実行、確認結果といった基本的な使い方です。

「AWS Batch」の利用料金

「AWS Batch」というサービス自体の利用に追加料金は発生しません。つまりオーケストレーション機能そのものは無料です。ただし、「AWS Batch」利用時にジョブの実行に使用したEC2インスタンスやFargateといったAWSリソースには通常の料金が発生するので注意してください。

【要注意】
コンピューティングリソースの料金体系は改定されることがあります。最新料金はAWS公式サイトでご確認ください。

押さえておきたいポイント

  • 「AWS Batch」自体はサーバー管理不要のフルマネージドサービスで、追加料金なしで利用でき、実際に課金されるのはジョブ実行時に使うEC2やFargateなどの計算リソース分のみ。
  • ジョブ間の依存関係設定や自動リトライ、優先度に応じたキュー管理が可能で、負荷に応じてリソースが動的にスケールするためオンプレミスのようなリソース不足・過剰の悩みが少ない。
  • コンピューティング環境はEC2だけでなくFargate/Fargate Spotも選択でき、実行状況はAmazon CloudWatchと連携してモニタリング・ログ確認ができる。

よくある質問

AWS Batchは完全に無料で使えますか?

AWS Batchというオーケストレーションサービス自体の利用に追加料金はかかりません。ただし、ジョブの実行に使用するEC2インスタンスやAWS Fargateなどの計算リソースには通常のAWS利用料金が発生します。最新の料金体系はAWS公式サイトでご確認ください。

AWS BatchはEC2以外の実行環境にも対応していますか?

はい。EC2(オンデマンド・スポット)に加えて、サーバー管理が不要なAWS Fargate(Fargate Spotを含む)もコンピューティング環境として選択できます。用途やコスト要件に応じて使い分けられます。

ジョブがFAILEDになった場合はどう対処すればよいですか?

まずAmazon CloudWatch Logsに出力されたジョブの実行ログを確認し、エラー内容を特定します。一時的な障害であれば、ジョブ定義でリトライ回数(retry strategy)を設定しておくことで自動的に再試行させることも可能です。

まとめ

本記事では「AWS Batch」とはなんなのか、メリット、使い方、利用料金について紹介させていただきました。「AWS Batch」は本当に多機能で、本記事には書かれていない情報もまだあります。本記事に書かれているのは「AWS Batch」の一部です。「AWS Batch」に興味を持っていただけた方は、無料で利用することもできるので、本記事に書いてある使い方を読んでいただき、実際に実行して理解を深めるのもいいでしょう。

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