AWSにおけるDatadogの利用

最終更新日：2026年8月12日

はじめに

項目	AWS	Microsoft Azure	Google Cloud
世界シェア	約33%（首位）	約22%	約11%
強み	サービス数・実績	Microsoft製品連携	データ分析・AI
無料枠	12ヶ月+常時無料	12ヶ月無料	常時無料枠あり
主な資格	CLF / SAA / SAP	AZ-900 / AZ-104	ACE / PCA

様々なサービスがクラウド環境で提供されるようになり、複数のサービスを組み合わせて利用することも多くなっているのではないでしょうか。組み合わせるサービスが増えるほど、サーバーやアプリケーションの監視は煩雑になります。今回は、複数のサービスを同時に監視することができるDatadogとメジャーなクラウドプラットフォームサービスであるAWS（Amazon Web Services）でできることについて紹介していきます。

Datadogとは

Datadogとは、運用の監視や分析などをすることができるプラットフォームです。SaaS型の運用監視サービスとなります。メトリック、APM（Application Performance Management）、ログの3つを統合した監視サービスとなっています。

SaaS

SaaSとは、クラウドコンピューティングサービスの種類の1つです。またSaaSは、業者がネットワーク経由で提供するアプリケーションソフト機能の内、ユーザにとって必要なものだけを利用できるようにした形態のことを言います。ユーザは機能をオンラインで利用し、利用する機能または利用者数に応じた従量制の料金を支払います。

ダッシュボード

ダッシュボードを利用することで重要なパフォーマンスメトリクスを視覚的に追跡、分析、表示することができます。幅広いオプションから可視化のタイプを選択することができます。Datadogのコラボレーション機能を利用することで、ダッシュボードとグラフをすべてのユーザと同期することが可能です。

トラブルシューティングと調査

ログを検索、フィルター、分析することでトラブルシューティングやデータ調査に利用することができます。

アラート

Datadogは、インフラストラクチャーのどこでパフォーマンス上の問題が発生しているのかを知らせてくれます。タグベースアラートを利用すれば最低限の労力で作業することが可能です。また、Watchdogを利用することで、エラーやレイテンシーなどの予期しない異常を自動的に検出することができます。

APM

APM（Application Performance Management）は、アプリケーションパフォーマンスを管理します。Datadogでは、リアルタイム分析をすることで、問題解決までの時間を短縮し、修正をより迅速にすることができます。また、Datadogはすべてのリクエストを追跡し、タグを使用して即座に分散したAPMデータを分類できるようにします。Datadog APMは多くの一般的なライブラリやフレームワークのリクエストを自動的にトレースすることが可能です。

Synthetic

Syntheticでは、ユーザーリクエストのシミュレーションとブラウザーのレンダリングを通してアプリケーションとAPIエンドポイントを監視します。これにより、稼働時間を確保し、局所的な問題を特定しアプリケーションのパフォーマンスを追跡することができます。

Datadogを利用するメリット

Datadogを利用するメリットを紹介します。

多様なサービスとの連携

Datadogは、数多くのサービスを一元的に監視することが可能です。この中にはAWS（Amazon Web Services）やGoogle Cloud Platform、Microsoft Azureなども含まれます。各クラウドプラットフォームサービスが提供するツールは監視対象が限定されるのに対して、Datadogは複数のサービスにまたがって利用できるので監視の管理がしやすくなります。

可視化

豊富なグラフやカスタマイズ性で見やすいように可視化できます。

チーム間での共有

変更箇所に注釈を追加してチームに通知することやアラートに対応した人を表示するなど、わかったことや対応したことをチーム間で共有することができます。

AWSとDatadog

AWSとはAmazonの子会社が提供するクラウドプラットフォームサービスです。AWSでDatadogを利用することができます。

AWS上のデータの自動収集

DatadogはEC2、ELB、EBSなど多くのAWSサービスに対応しています。AWSはAWSの様々なサービスを組み合わせることでより利便性の高いサービスとなります。Datadogはそれをまとめて監視することができます。

AWSのメトリクスを集計

AWSで使用しているタグをそのまま使い、連携して操作するインスタンスからメトリクスを結合することができます。

サービスへの対応

監視項目が監視対象にあらかじめ埋め込まれているので、監視項目の追加開発なく利用することができます。サービスの追加にもいち早く対応するので常に最新のサービスの監視が可能です。

押さえておきたいポイント

• Datadogはメトリック・APM・ログを統合した監視プラットフォームで、AWSに限らずGoogle Cloud PlatformやMicrosoft Azureなど複数のクラウドサービスを一元的に監視できる点が大きな特徴です。
• EC2やELB、EBSなど多くのAWSサービスの監視項目があらかじめ組み込まれているため、追加開発の手間をかけずに導入しやすくなっています。
• ダッシュボードやアラート、Watchdogによる異常検知などの機能を組み合わせることで、問題発生時の早期発見・迅速な対応につなげられます。

よくある質問

Q. DatadogはAWS以外のクラウドサービスにも対応していますか？

対応しています。Datadogは特定のクラウドプラットフォームに限定されず、AWSのほかGoogle Cloud PlatformやMicrosoft Azureなど複数のサービスにまたがって監視できる点が特徴です。複数のクラウド環境を併用している場合でも、Datadogに監視を集約することで管理の手間を減らせます。

Q. Datadog導入にあたって、監視項目を自分で開発する必要はありますか？

基本的な監視項目はあらかじめ組み込まれているため、多くの場合は追加開発なしで利用を始められます。AWSの各サービスに対応した監視項目が用意されているほか、新しいサービスへの対応も随時追加されます。なお、実際に導入する際の料金体系や最新の対応サービス範囲は変更される可能性があるため、最新情報はDatadog公式サイトでご確認ください。

Q. DatadogのAPMとSyntheticの違いは何ですか？

APMはアプリケーション内部のリクエストやパフォーマンスを追跡し、ボトルネックの特定やリアルタイム分析に使われます。一方Syntheticは、ユーザーリクエストのシミュレーションやブラウザーのレンダリングを通じて、外部から見たアプリケーションやAPIエンドポイントの稼働状況を監視する機能です。両者を組み合わせることで、内部・外部の両面から監視できます。

おわりに

監視運用サービスであるDatadogについて理解を深めていただくことはできたでしょうか。Datadogは監視以外にも分析をすることもできます。現在クラウドプラットフォームサービスは増加傾向にあります。それぞれのサービスに特徴があり、それを組み合わせることで様々なことができるようになります。複数のクラウドサービスを一元的に監視できる便利なサービスがDatadogです。サービスの監視をわかりやすくすることで問題発生に迅速に対応できるようにしましょう。