Azureサービス一覧紹介

最終更新日:2026年8月10日

この記事でわかること

Azureサービス一覧の紹介について

項目 Microsoft Azure AWS Google Cloud
シェア(国内) 約30% 約35% 約15%
強み Microsoft製品連携 サービス数・実績 データ分析・AI
無料枠 12ヶ月無料 12ヶ月無料 常時無料枠あり
主な資格 AZ-900 / AZ-104 CLF / SAA ACE / PCA

Azureのサービスについてですが、ここでは五つに要点を絞ってご紹介します。はじめに機能の名称を紹介し、その機能について簡単にご紹介します。

【要注意】記事公開時点から名称変更・提供終了となったサービスがあります
・「Azure Active Directory(Azure AD)」は2023年に「Microsoft Entra ID」へ改称されています。
・Bing Web Search/Bing Image Search等のBing Search API群は、Azure上での新規提供・提供継続が終了しています。
・「Machine Learning Studio(クラシック)」は2024年8月31日に廃止され、後継の「Azure Machine Learning」への統合が完了しています。
・「Cognitive Services」は「Azure AI services」、「Azure Cognitive Search」は「Azure AI Search」、「Form Recognizer」は「Azure AI Document Intelligence」にそれぞれ名称変更されています。
・「QnA Maker」「Language Understanding(LUIS)」は後継サービス(Azure AI Language内のCustom question answering/Conversational Language Understanding)への移行が完了・推奨されています。
・「Kinect DK」はハードウェアの販売が終了しています。
最新のサービス名称・提供状況・料金は必ずAzure公式サイトでご確認ください。

①AI・機械学習

では、Azureサービス一覧 一つ目にAI関連のものをご紹介します。一つずつ簡単に説明します。

  • Azure Bot Service
    開発環境がなくてもブラウザーだけでチャットボットが作成できる。
  • Azure Databricks
    Azure Sparkベースの分析プラットフォーム。また、Python、SQL等を利用したデータの分析ができる。
  • Azure Cognitive Search(現:Azure AI Search)
    Webアプリ・モバイル開発のためのAIを活用し、開発者にAPIツールを提供するクラウド検索サービス。2023年に「Azure AI Search」へ改称されている。
  • Bing Autosuggest
    アプリやWebサイトに高い知能・データ処理能力を追加する自動提案検索補完機能。※Bing Search API群はAzure上での新規提供・提供継続が終了している。
  • Bing custom Search
    Bing Web Searchの検索結果を特定のサイトに限定でき、広告なしの商用グレード検索サービス。
  • Bing Entity Search
    “Bing”を通じて、沢山のWebページ・画像・動画・ニュースを調べる機能が実装できる。
  • Bing Image Search
    画像検索機能をユーザに提供し、特定の画像を収集できる。
  • Bing News Search
    ニュース記事の検索が簡単にでき、最新のニュースを取得できる。
  • Bing Spell Check
    入力された文字のスペルチェックを行い、修正をサポートする。
  • Bing Video Search
    動画を取得し、メタデータを判別し作成者の情報・エンコード形式などが提供される。
  • Bing Visual Search
    デバイスに画像アプリを作成時に画像に関する詳細・分析情報を提供。
  • Bing Web Search
    Web検索の結果をカスタマイズし、ユーザーに最適な検索体験を提供する。
  • Cognitive Services(現:Azure AI services)
    AI、データサイエンスの知識を持たなくてもアプリを構築できるサービス群。2023年に「Azure AI services」へ改称されている。
  • Computer Vision
    画像認識API。リアルタイムでのビデオ分析やサムネイルの生成ができる。
  • Content Moderator
    画像やテキスト等に不快感を与える可能性があるかどうかを確認できるサービス。後継の「Azure AI Content Safety」への移行が案内されている。
  • Custom Vision
    機械学習モデルが作れる。ユーザーが持つ画像を学習させ、何に該当するのかを当てる画像認識サービス。
  • Data Science Virtual Machines
    高度な分析用アプリが構築できる。データサイエンス用仮想マシン。
  • Face
    画像に含まれる人の顔の検出・認識・分析するもの。
  • Azure Machine Learning
    経験がなくても機械学習が簡単に始められるサービス。実験とモデル管理が可能。
  • Machine Learning Studio(クラシック)
    予測分析ソリューションを簡単に構築でき、テスト・デプロイ・管理ができるツール。※クラシック版は2024年8月31日に廃止済み。現在は「Azure Machine Learning」に統合されている。
  • Microsoft Genomics
    ゲノムシーケンシング、研究の分析情報の強化。
  • Language Understanding(LUIS)
    人の発言の意図を認識でき、入力されたコマンドを理解させることができる機械学習サービス。後継の「Conversational Language Understanding(Azure AI Language内)」への移行が案内されている。
  • Form Recognizer(現:Azure AI Document Intelligence)
    フォームを解釈し、AIを使ってドキュメントを抽出・情報の管理が簡単にできるサービス。2023年に「Azure AI Document Intelligence」へ改称されている。
  • Ink Recognizer
    手書きの文字・図形等のデジタルインクコンテンツを認識できるAIサービス。
  • Personalizer
    クライアントアプリケーションが各ユーザーに最適な情報を提供するAIサービス。
  • Qna Maker
    ユーザーの質問に対し適切な回答を返す会話アプリ。後継の「Custom question answering(Azure AI Language内)」への移行が完了している。
  • Speaker Recognition
    音声を使用し、個々の話者を識別・検証しユーザーを認識する。
  • Speech Translation
    リアルタイムの音声翻訳をアプリに簡単に追加できる自動翻訳サービス。
  • Speech to Text
    音声をテキストに素早く変換し、自然な対話を実現でき、話し方・分野用語に合わせて音声認識をカスタマイズできる。
  • Text Analytics
    文章からセンチメント・キーフレーズ・言語の種類を検出でき、ユーザーが求めるものを理解できる。
  • Text to Speech
    テキストを音声に変換し、自然なイントネーション、明瞭な発音を備えたアプリを提供する。
  • Translator Text
    機械翻訳を簡単に実行でき、ほぼリアルタイムでテキストを翻訳できるサービス。
  • Video Indexer
    AIを使用し、動画の分析情報を抽出・確認・カスタマイズ等できる。
  • Kinect DK
    高度なAIセンサーと開発者キットを使用し、コンピューターによる視覚と音声のモデルを作成。※ハードウェアの販売は終了している。
  • Anomaly Detector
    異常検出機能をアプリに簡単に追加でき、問題が発生する前に予測するAIサービス。
  • Azure Open Datasets
    選別されたデータセットの機能を機械学習モデルに組み込み、精度を上げデータの準備時間を短縮できる。
  • Immersive Reader
    AIを用いてあらゆる年齢・能力のユーザーのテキスト読解力を補助する。

②DevOps

次は、Azureサービス一覧 二つ目 DevOpsを紹介します。

  • Azure DevOps
    アジャイル開発。DevOps等の開発を支援するサービス。
  • Azure Pipelines
    どんなクラウド・プラットフォームにもコードのビルドやテスト、ビルドした成果物のリリースを自動化できる。
  • Azure Boards
    開発の進捗状況の可視化ができるツール。
  • Azure Repos
    開発者がソースコードなどの作成物や履歴を管理・チームで共有するリポジトリサービス。
  • Azure Artifacts
    パッケージの管理、共有が簡単にできるサービス。Maven、npm、NuGet、Pythonパッケージも作成・共有可能。
  • Azure Test Plans
    手動テスト・探索テストをサポートするための機能を提供。
  • Azure DevTest Labs
    開発・テスト用にまとめて取り扱えるラボ。Windows・Linuxの環境構築ができる。
  • DevOps tool integrations
    お気に入りのDevOpsツールでAzureを利用できる。
  • Azure Monitor
    アプリケーション・インフラストラクチャ・ネットワーク等の監視ツール。

③ID

続きましてAzureサービス一覧三つ目 IDを紹介します。

  • Microsoft Entra ID(旧称:Azure Active Directory)
    セキュリティ攻撃からお客様のユーザーを保護するID・アクセス管理サービス。2023年に「Azure Active Directory(Azure AD)」から「Microsoft Entra ID」へ改称されている。
  • Azure Information Protection
    お客様の機密情報を保護・格納場所、共有場所に関係なく保護し、その状態を維持する。
  • Microsoft Entra Domain Services(旧称:Azure Active Directory Domain Services)
    ドメインコントローラを使用せず、ドメインにAzure仮想マシンを接続できる。名称は「Microsoft Entra Domain Services」に変更されている。
  • Azure AD B2C
    コンシューマのIDとアクセス管理をクラウドで実行できる。新規利用では「Microsoft Entra External ID」への移行が案内されている。

④Web

Azureサービス一覧四つ目 Webを紹介します。

  • App Service
    Web・モバイル向けのクラウドアプリが容易につくれる。
  • Azure Maps
    最新のマッピングデータを使い、Web・モバイルアプリが作れる地理空間API。
  • Content Delivery Network
    読み込み時間短縮・帯域幅の節約・応答性の向上ができる。
  • Azure Cognitive Search(現:Azure AI Search)
    AI機能が組み込まれたクラウド検索サービス。2023年に「Azure AI Search」へ改称されている。
  • Notification Hubs
    iOS、Android、Windows等のデバイスに数百万の通知を迅速に送信できる。
  • API Management
    APIを一ヶ所で管理し、マルチクラウド環境での作業を効率化するAPI管理プラットフォームを提供。
  • Web Apps
    Webアプリ構築が即座にでき、デプロイもできる。
  • Mobile Apps
    iOS、Android、Windowsアプリの構築ができ、SNSとのソーシャル統合が可能。
  • API Apps
    Azureの他のサービスと連携ができ、Web APIを簡単に作成できる。
  • Web App for Containers
    コンテナー化されたアプリを簡単にデプロイ・実行できる。
  • Azure SignalR Service
    リアルタイムWeb機能。Webアプリを簡単に構築できるAzure管理サービス。
  • Azure Spring Apps(旧称:Azure Spring Cloud)
    Javaアプリを素早く開発でき、デプロイ・操作・スケーリングが簡単にできる。「Azure Spring Cloud」から「Azure Spring Apps」へ改称されている。

⑤ネットワーク

最後にAzureサービス一覧 五つ目ネットワークを紹介します。

  • Azure ExpressRoute
    Azure専用プライベートネットワークファイバーに接続できるサービス。機密情報を安全にAzureデータセンターと通信ができる。
  • Azure DNS
    DNS更新を待ち時間なしで入手でき、ドメイン名やレコード情報も管理する。
  • Virtual Network
    ネットワークを複数のサブネットに分割できる。
  • Traffic Manager
    宛先サーバーの振り分けができるサービス。アプリのダウンタイムを短縮できる。
  • Load Balancer
    簡単に負荷分散環境を構築でき、仮想マシン・クラウドサービスに直接統合できる。
  • VPN Gateway
    Azure上のネットと他のネットワークを安全に接続するサービス。
  • Application Gateway
    WAFを一元化し、Webの脆弱性からアプリを保護・監視を行う。
  • Azure DDoS Protection
    AzureリソースをDDoS攻撃から保護するサービス。攻撃を受けた際はこれを軽減し、分析する。
  • Network Watcher
    ネットワークリソースだけでなくネットワークの監視が可能なサービス。
  • Azure Firewall
    クラウドベースのマネージドネットワークセキュリティサービス。
  • Virtual WAN
    Azure経由の自動化された支店間接続を提供。
  • Azure Front Door
    ロードバランサーなどの各種機能が統合されたサービスで、アプリのパフォーマンスの高速化が可能。
  • Azure Bastion
    踏み台サーバ機能を提供。外部から侵入されるリスクを軽減できる。
  • Azure Private Link
    顧客所有サービス・Microsoftパートナーサービスにプライベート接続でき、データ流出が保護できる。
  • Azure Internet Analyzer
    ネットワークアーキテクチャの変更がインターネット経由でのユーザのパフォーマンスに与える影響をテスト・測定する。
  • Azure Firewall Manager
    複数のAzure Firewallインスタンス構成やルール管理を一元的に行え、ルートの一元管理も行える。
  • Web Application Firewall
    Webサイトの脆弱性を悪用した攻撃から強力にWebアプリを保護するセキュリティシステム。

押さえておきたいポイント

  • Azureのサービス名称は頻繁に改称・統廃合されるため、記事や資料で目にした名称が現在も使われているとは限らない。導入検討時は必ずAzure公式サイトで現行のサービス名称・提供状況を確認する。
  • 「Azure Active Directory」は「Microsoft Entra ID」に、「Cognitive Services」は「Azure AI services」に改称されるなど、AI・ID関連サービスは特に名称変更が多いカテゴリである。
  • Bing Search APIやMachine Learning Studio(クラシック)のように、提供自体が終了しているサービスもあるため、実際に採用する際は後継サービスの有無も併せて確認する。

よくある質問

Azure AD(Azure Active Directory)とMicrosoft Entra IDは何が違いますか?

基本的には同じサービスで、2023年に名称のみ「Azure Active Directory(Azure AD)」から「Microsoft Entra ID」に変更されました。機能や管理画面の呼び方が更新されているため、資料等で「Azure AD」と表記されている場合は「Microsoft Entra ID」と読み替えて問題ありません。

この記事で紹介されているサービスは今後も名称が変わりますか?

可能性はあります。Azureはサービスの統廃合・改称が頻繁に行われるクラウドプラットフォームです。特にAI関連サービスは統合や後継サービスへの移行が多いため、導入を検討する際は必ずAzure公式サイトで最新の名称・提供状況をご確認ください。

紹介されているサービスの料金はどこで確認できますか?

Azureの料金はサービスやリージョン、利用量によって変動し、改定も行われます。正確な最新料金は必ずAzure公式サイトの料金ページでご確認ください。

まとめ

①AI・機械学習、②DevOps、③ID、④Web、⑤ネットワークとそれぞれ様々な機能がありました。①ではAIを使ったり、機械学習に役立つサービス・機能がありました。②では品質が高く短い期間でソフトウェアを提供できるようにするサービス・機能がありました。③ではユーザーのID等を管理し情報を守る機能がありました。④では高性能のWebアプリを素早く提供する機能などがありました。⑤ではネットワークに安全に接続等ができる機能がありました。まだまだここでは説明しきれていないものもありますが、こんなにも様々なサービスが提供されているからこそ、私たちの生活は豊なのだと実感しました。拙い記事ではありましたが、少しでも皆様のお役に立てて頂けたら幸いです。

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