Azure　AIプラットフォームとは？

最終更新日：2026年8月10日

AzureでAIを

項目	Microsoft Azure	AWS	Google Cloud
シェア（国内）	約30%	約35%	約15%
強み	Microsoft製品連携	サービス数・実績	データ分析・AI
無料枠	12ヶ月無料	12ヶ月無料	常時無料枠あり
主な資格	AZ-900 / AZ-104	CLF / SAA	ACE / PCA

AzureにはAIの開発と利用を簡単にする機能、サービスなどが多数提供されています。

Azure AIを使用することで、実績があるセキュリティで保護され責任あるAI機能が使用出来ます。

画像を分析し、音声を理解し、データを使用して予測し、その他のインテリジェントな人間の行動を模倣できるミッションクリティカルなソリューションを、すべてAzure AIを使って構築できます。

ここではAzureのAIプラットフォームから「機械学習」、「知識マイニング」、「AIアプリとエージェント」の3つを中心にサービスなどを簡単に紹介します。

機械学習

Azureは機械学習機能を提供しています。

機械学習のサービスであるAzure Machine Learning、Azure Databricks、ONNXを利用することで、機械学習モデルをすばやく簡単に構築、トレーニング、デプロイします。

また、オープンソースのフレームワークであるTensorFlow、Pytorch、scikit-learnが利用できます。

Azure Machine Learning

Azure Machine Learningは自動化された機械学習とエッジデプロイメント機能を備えたPythonベースの機械学習サービスです。

ビジュアルインターフェイスを使用することでコーディングを行うことなくドラッグ＆ドロップで機械学習を行えるのが特徴となっています。

Azure Databricks

Azure Databricksは、Microsoft Azureクラウドサービスプラットフォームに最適化された 「Apache Spark」 ベースの分析プラットフォームです。

Azureのストレージやデータベースから情報を読み取り、Sparkで変換して分析結果を取得することが可能になります。

ONNX

ONNXは、機械学習モデルを表すために構築されたオープンフォーマットです。

AI開発者がさまざまなフレームワーク、ツール、ランタイム、コンパイラを備えたモデルを使用できるよう共通のファイル形式が定義されています。

ONNXを利用することで、さまざまなフレームワーク、ハードウェアプラットフォームに移行することが可能になります。

知識マイニング

Azure AI Search（旧称：Azure Cognitive Search）を使用することでドキュメント、画像、メディアなどのコンテンツから潜在的な洞察を明らかにします。

AI機能を搭載したクラウド検索サービスによって、コンテンツからパターン、関係性、キーワードなどを抽出することが可能なっています。

Azure AI Search

Azure AI Search（旧称：Azure Cognitive Search）は、あらゆる種類の情報を充実させて関連するコンテンツを簡単に識別および探索するAI機能が組み込まれた唯一のクラウド検索サービスです。

また、10年以上にわたってBingとOfficeが使用してきたものと同じ統合されたMicrosoft自然言語スタックと、ビジョン、言語、音声全体のAIサービスが活用されています。

AIアプリとエージェント

AzureではAzure AI services（旧称：Cognitive Services）がAIアプリとエージェントとして提供されています。

また、すぐに利用が開始でき、すぐに使えるテンプレートを含んだ専用のボット開発環境であるAzure Bot Serviceがあります。

Azure AI services

Azure AI services（旧称：Azure Cognitive Services）は開発者が直接的なAIまたはデータサイエンスのスキルや知識がなくてもインテリジェントなアプリケーションを開発するために使用できるAPI、SDKおよびサービスであり、

Webサイト、チャットボットなどの開発が行えます。

主要な柱として「視覚」、「音声」、「言語」、「Web検索」、「意思決定」の5つで分類されており、自然なコミュニケーションを実現するアプリ開発の為の支援サービスです。

Azure Bot Service

Azure Bot Serviceは簡単にAzure AI servicesと統合することができ、ユーザー登録と自然とやりとりが出来るボットを作成することが出来ます。

AI機能をAzure AI servicesと統合することで機械学習の経験がなくても技術の進歩に対応することが可能になります。

また、ユーザーが自然言語と音声機能を使用しボットと対話できるようにすることで、エクスペリエンスを向上させることが出来ます。

押さえておきたいポイント

• Azure AIプラットフォームは「機械学習」「知識マイニング」「AIアプリとエージェント」の3領域で構成され、目的に応じてサービスを組み合わせて使う。
• 旧Cognitive ServicesはAzure AI servicesに、旧Cognitive SearchはAzure AI Searchにそれぞれ名称変更されており、資料やコードのサービス名表記が古いままの場合がある点に注意する。
• 近年はAzure OpenAI ServiceやAzure AI Foundryなど生成AIを中心とした新サービスも拡充されているため、導入検討時は公式サイトで最新のサービス構成を確認する。

よくある質問

Azure Cognitive ServicesとAzure AI servicesは別物ですか？

別物ではありません。Microsoftのブランド刷新により「Azure Cognitive Services」は「Azure AI services」に名称変更されました。提供される機能自体は継承されていますので、旧名称の資料を参照する場合は読み替えてください。

機械学習の知識がなくてもAzureのAI機能は使えますか？

使えます。Azure Machine Learningのビジュアルインターフェイスや、Azure AI servicesのようなAPI提供型のサービスを使えば、モデル構築やコーディングの専門知識がなくてもAI機能をアプリに組み込むことが可能です。

Azure AIプラットフォームの最新のサービス構成はどこで確認できますか？

Azureは機能追加・サービス名称変更が頻繁に行われるため、最新の提供サービスやプランについては必ずAzure公式サイトでご確認ください。

まとめ

Azure AIプラットフォームについて簡単にですが説明しました。

現在AIはビジネスの実用段階に移行しつつあり、AIを使う企業の事例が登場するようになりました。

将来AI機能を組み込んだアプリケーションソフトウェアの市場か高まると考察されており、AI時代が到来したときAzure AIプラットフォームはなくてはならないプラットフォームになる可能性があります。