Azure Stackの価格は?

最終更新日:2026年8月10日

この記事でわかること

はじめに

項目 Microsoft Azure AWS Google Cloud
シェア(国内) 約30% 約35% 約15%
強み Microsoft製品連携 サービス数・実績 データ分析・AI
無料枠 12ヶ月無料 12ヶ月無料 常時無料枠あり
主な資格 AZ-900 / AZ-104 CLF / SAA ACE / PCA

Azure Stack は、Azure のサービスや機能を自分好みのデータセンターやリモートオフィスに拡張することが出来ます。利点としては、様々な仕事に柔軟に対応することが可能という点です。本記事では、Azure Stack の詳細を説明した後、本題の価格について解説していきます。

Azure Stackの詳細

Azure Stack にはおおまかに3種類あり、それぞれに便利な機能が存在します。ここではそれらについて説明していきます。

Azure Stack Edge

Azure Stack Edge について説明していきます。まず1つ目はエッジでの機械学習が可能となります。内容としては、ソースに近いデータを処理することにより、待ち時間や接続などの問題に対応可能となります。また、Machine Learning モデルをエッジが置いてある場所で直接実行できるようになります。データセットをAzure に転送することで、モデルを再トレーニングし改善を続けることも可能です。

2つ目にエッジからクラウドへのデータ転送が出来ます。データをAzure に転送することで、コンピューティングやアーカイブ、クラウドの移行を促進することが出来ます。

3つ目はエッジとリモートサイトでのコンピューティングです。リモート場所でアプリを起動することでトランザクションを高速化し、帯域幅の制約に対処が可能となります。

4つ目は規則遵守です。MLモデルを利用して機密データの場合にアラートを送信したり、ローカルでアクションを実行することで、クラウドに送信しているデータがコンプライアンス基準に違反しているかを確認することが出来ます。

Azure Stack HCI

【要注意】
「Azure Stack HCI」は2024年のMicrosoft Ignite以降、製品ブランドが「Azure Local」に刷新されています。既存のAzure Stack HCI環境も順次Azure Localとして扱われるため、最新の製品名・機能範囲はAzure公式サイトでご確認ください。以下は従来のAzure Stack HCIとしての機能説明です。

Azure Stack HCI(Azure Local)は仮想マシンをオンプレミスで実行し、HCIソリューションでAzure に接続する方法です。

利点としては、まず1つ目に大規模な仮想デスクトップの実装をサポートする機能があります。リモートデスクトップサービスと高可用性仮想マシン、統合ストレージを使用することで、この機能を実現することが可能となります。また仮想デスクトップをAzure Update Management ソリューションに接続し、クラウドのエンタープライズ仮想デスクトップインフラストラクチャを制御することが出来ます。

2つ目にブランチオフィスからエッジまでワークロードを実行します。これは、ブランチオフィスや小売店など、進化するITニーズに応えるための機能です。エッジワークロードやビジネスアプリケーションをVMにデプロイすることで、システムの正常性を全体的に把握することが出来ます。

3つ目は、仮想化する際に信用できるセキュリティを使っている点です。仮想化ベースのセキュリティや認定ハードウェアを使用することで、重要なワークロードなどの注意が必要なものを保護する役割があります。Microsoft Defender for Cloud(旧称:Azure Security Center)に接続すると、行動分析やレポートが可能となり、さらなる脅威に対応することが出来ます。

4つ目は、ファイル共有を一元化することです。これは、ストレージとハードウェアを組み合わせることで可能となります。Azure ファイル同期機能により、オンプレミスのファイルサーバーの柔軟性やパフォーマンス、互換性を維持しながらストレージエリアネットワークの置き換えや、複数ソースからファイルを集約したりすることが出来ます。

Azure Stack Hub

Azure Stack Hubは、Azure を拡張して自分のデータセンターでAzure サービスを使うことが可能となる機能です。

1つ目の利点は、エッジアプリケーションと接続せずにソリューションが使える点です。Azure Stack Hub で処理したデータをAzure で集計し、双方に共通するアプリを使用することで、待機時間などの要件に対応が可能となります。また、インターネットやAzure から切り離されたAzure Stack Hubのデプロイも可能です。

2つ目は様々な規制に対応するクラウドアプリです。Azure でのアプリ開発も規制やポリシーの要件を満たしながらデプロイすることが可能となります。

3つ目にオンプレミスのクラウドアプリモデルが利用できる点です。Azure のサービス、マイクロサービスなどのアーキテクチャを使用することで、アプリの更新や拡張、新しいアプリの構築が可能となります。DevOps プロセスを使用することで早急に最新化することも出来ます。

価格設定

ここからは価格について説明していきます。価格はリソースの使用量に応じて課金される形式となっています。Azure Virtual Machine とAzure App Service はvCPU の量に応じて料金が決まります。以下が価格表です。

【要注意】
以下の価格は記事作成当時の参考値です。為替レートやサービス改定により変動するため、最新料金は必ずAzure公式サイトでご確認ください。

Azure のサービス 種類 価格
Virtual Machines ベース仮想マシン ¥0.896/vCPU/時間 (¥655/vCPU/月)
Virtual Machines Windows Server 仮想マシン ¥5.152/vCPU/時間 (¥3,761/vCPU/月)
ストレージアカウント Blob Storage ¥0.672/GB/月
ストレージアカウント テーブルとキューのストレージ ¥2.016/GB/月
ストレージアカウント Standard 非管理対象ディスク ¥1.232/GB/月
App Service Web Apps, API Apps, Functions ¥6.272/vCPU/時間 (¥4,579/vCPU/月)

Managed Disks の料金については以下の表となります。

サイズ 価格
M4(32GB) ¥43,120/ディスク/月
M6(64GB) ¥84,336/ディスク/月
M10(128GB) ¥164,976/ディスク/月
M15(256GB) ¥317,296/ディスク/月
M20(512GB) ¥609,280/ディスク/月
M30(1TB) ¥1,146,880/ディスク/月

押さえておきたいポイント

  • Azure Stack には、エッジでの推論やデータ転送に強い「Edge」、オンプレミスで仮想化基盤を運用する「HCI(Azure Local)」、Azure サービスを自社データセンターに拡張する「Hub」の3種類があり、目的に応じて選ぶ必要がある。
  • 料金はvCPUやディスク容量に応じた従量課金が基本だが、為替やサービス改定で変動するため、導入検討時は必ずAzure公式サイトの最新価格を確認する。
  • 「Azure Stack HCI」は「Azure Local」へ、「Azure Security Center」は「Microsoft Defender for Cloud」へと製品名が変更されているため、資料や見積もりを確認する際は名称の変遷に注意する。

よくある質問

Azure StackとAzure Localの違いは何ですか?

Azure Localは、旧Azure Stack HCIの後継ブランドで、オンプレミスにハイパーコンバージドインフラ(HCI)を構築しAzureと接続する製品です。一方、Azure Stack EdgeやAzure Stack Hubは引き続き別製品として提供されており、用途(エッジ処理/自社データセンターへのAzure拡張)によって選択します。

Azure Stackの料金体系はどのようになっていますか?

基本的にはリソースの使用量(vCPU時間、ストレージ容量、ディスクサイズなど)に応じた従量課金です。ハードウェア費用やサポート費用が別途必要になる構成もあるため、見積もり時はハードウェアベンダーとAzureの両方の料金体系を確認する必要があります。

導入前に確認しておくべきことはありますか?

自社の用途(エッジ処理、オンプレミス仮想化、データセンター拡張のいずれか)を明確にした上で、必要なハードウェア要件やネットワーク要件、最新の料金情報をAzure公式サイトで確認することをおすすめします。

まとめ

Azure Stack の種類と価格について紹介してきました。Azure Stack には様々な機能があり、サポート費用もハードウェア費用に含まれるため、困ったときに遠慮せずに問い合わせが出来る点は良いと思います。サービス内容と価格を見て、自分にあった適切なプランを選ぶとよりよく活用出来るので、そこに重点を置いて検討するとよいでしょう。

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