Microsoft Azureのサービス一覧
最終更新日：2026年8月12日
この記事でわかること
はじめに
| 項目 | Microsoft Azure | AWS | Google Cloud |
|---|---|---|---|
| シェア（国内） | 約30% | 約35% | 約15% |
| 強み | Microsoft製品連携 | サービス数・実績 | データ分析・AI |
| 無料枠 | 12ヶ月無料 | 12ヶ月無料 | 常時無料枠あり |
| 主な資格 | AZ-900 / AZ-104 | CLF / SAA | ACE / PCA |
本稿はMicrosoft社が提供しているクラウドサービスであるMicrosoft Azure（以下、Azure）のサービスについて分野ごとに一部ではありますが紹介していきます。
ストレージ関連サービス
Azure Archive Storage
アクセス頻度は少ないが重要なデータを保存する際に低価格で安全に保存することができます。
Azure Blob Storage
階層型のストレージを利用することができ、ニーズに合わせたストレージを用意することができます。高パフォーマンスや機械学習のデータを扱うのに適しています。
機械学習・AI関連サービス
【要注意】サービス名称・提供体系の変更について
本セクションで紹介しているFace・Speech to Text・Text to Speechは、旧「Azure Cognitive Services」に属するサービスです。Azure Cognitive Servicesは現在「Azure AI services」に名称変更されています。また、Faceの顔認識（識別・照合）機能は責任あるAIの方針に基づき、利用には申請が必要な制限付きアクセス（Limited Access）の対象となっています。最新の提供条件はAzure公式サイトでご確認ください。
Azure Machine Learning
教師なし学習や教師あり学習、ディープラーニングまで様々な種類の機械学習をクラウド環境で使用することができます。プログラミングコードを記述する必要がなくGUIでの操作をすることもできます。機械学習を効率よく行うために必要なオープンソースのフレームワークであるscikit-learnやTensorFlowも利用することができます。
Face
Faceを使用すれば高度な顔認識を行うことができます。画像内の顔から特徴を抽出することができます。
Speech to Text
読み上げられた音声をそのままテキストに変換することができます。デモアプリで実際に試してみましたが、精度の高さに驚きました。
Text to Speech
Speech to Textとは逆にテキストデータを音声に変換することができます。こちらもデモアプリで試してみましたが、細かい抑揚以外はとても自然な発音でした。また細かいオーディオコントロールもすることができます。
コンピューティング関連サービス
Azure Virtual Machine
LinuxやWindows の仮想マシンを数秒で作成することができます。SQL ServerやSAPアプリケーション、Oracleソフトウェアなどの高パフォーマンスなアプリケーションも快適に実行することができます。
API Apps
クラウド内のAPIを作成・利用することができます。シンプルな認証ですがセキュリティは安全に保たれており、オンプレミス接続することができます。
Azure Batch
リソースを管理するための操作が必要なくなり、タスクを終えるのに掛かる時間も短くすることができます。
App Service
WebアプリやAPIを高速で構築することができます。.NETやJava、Pythonなども使用することができます。
ネットワーク関連サービス
Azure Virtual Network
Azure Virtual Networkを利用することで、仮想マシンやアプリを実行する際に必要な環境を用意することができます。
Azure Private Link
仮想ネットワークを築くことで、PaaSやMicrosoftパートナーサービスにプライベート接続することができます。
Web関連サービス
Azure Maps
位置情報を利用することで経路や移動時間の算出するアプリを作成することができます。また現在の気象状況も加味することができるので、より利便性の高いアプリを作成できます。
Azure SignalR Service
Azure SignalR Serviceを活用すればリアルタイム通信の専門知識がなくても、アプリにリアルタイム通信機能を追加することができます。
データベース関連サービス
Azure Database for MySQL
Azure Database for MySQLは簡単にセットアップや管理、スケジューリングすることができます。またデータベースのセキュリティやメンテナンスも自動で行ってくれます。
Azure Database for PostgreSQL
Azure Database for PostgreSQLではRuby on RailsやJava with Spring Boot、Node.jsといったよく使われているフレームワークも使用することができます。
分析関連サービス
Azure Synapse Analytics
元々あったAzure SQL Data Warehouseの発展版にあたります。ビッグデータを無制限に分析することができます。
Azure Analysis Services
Azure Analysis Servicesはすぐに開始することができ、ニーズに合わせた分析エンジンを利用することができます。
押さえておきたいポイント
- Azureはストレージ・機械学習/AI・コンピューティング・ネットワーク・Web・データベース・分析など幅広い分野のサービスを提供しており、本稿で紹介したのはそのごく一部である。
- 機械学習・AI系サービスは名称や提供体系が変更されることがあるため（例：Azure Cognitive Services→Azure AI servicesへの改称）、導入検討時は必ず公式サイトの最新情報を確認する。
- 多くのサービスに無料枠や無料試用が用意されているが、料金体系や無料枠の内容は変更されることがあるため、最新料金はAzure公式サイトでご確認ください。
よくある質問
Q. Azureのサービスはすべて有料ですか？
いいえ、多くのサービスに無料枠や無料試用期間が用意されています。ただし内容や条件は変更されることがあるため、利用前にAzure公式サイトで最新の無料枠・料金情報を確認することをおすすめします。
Q. AzureとAWS・GCPとの違いは何ですか？
いずれもクラウドサービスの主要プラットフォームですが、Azureは特にMicrosoft製品（Windows Server、SQL Server、Office 365（現Microsoft 365）など）との親和性が高い点が特徴です。既存のオンプレミス環境がMicrosoft製品中心の企業では、Azureへの移行がスムーズになりやすい傾向があります。
Q. どのサービスから使い始めるのがおすすめですか？
目的によって異なりますが、Webアプリやシステムの構築であればApp ServiceやAzure Virtual Machine、データ保存であればAzure Blob Storageなど、比較的導入しやすいサービスから触れてみるとAzure全体の使い勝手を把握しやすくなります。
まとめ
この記事のポイント：
- Azureはストレージ・機械学習/AI・コンピューティング・ネットワーク・Web・データベース・分析など多岐にわたるサービスを提供している。
- 本稿で紹介したのはAzureが提供する数多くのサービスのほんの一部である。
- サービスの名称や提供条件は変更されることがあるため、導入検討時は必ず公式サイトで最新情報を確認する。
本稿ではAzureのサービスを20個ほど紹介してきました。今回紹介したサービスはAzureのほんの一部であり、他にも様々なサービスをAzureは提供しています。
Azureのサービスの一部は無料で試すことができるので、まずはAzureのサービスを実際にお試しいただくことで、よりAzureの使い勝手の良さが伝わるのではないでしょうか。
本稿が皆様のお役に立てれば幸いです。最後までお読みいただきありがとうございます。
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