データ分析の仕事とは？未経験でもなれるの？
最終更新日: 2026年8月7日
「データアナリスト」「データエンジニア」など、データに関する職業が増えてきています。ネットショッピングをする際におすすめ商品が出てきたり、季節に合わせた商品開発・販売を行ったり、日常にもデータが活用される場面が様々あります。データを正確に分析できる人の需要は伸びると言われていますが、具体的にはどんな仕事内容で働いているでしょうか？データを分析する仕事はどんな職業があるのか？未経験でもなれるのか？本記事ではデータ分析の仕事内容・求められる知識・未経験でも挑戦できる可能性について簡単に解説していきます。
データ分析に関する職業
データ分析を職業とする仕事としてあげられるのは下記のような職業です。
- データサイエンティスト
- データアナリスト
- データエンジニア
他にもたくさんありますが、今回は上記3つの職業について詳しく解説していきます。
・データサイエンティスト
データサイエンティストは「企業の課題を分析し、データに基づいて合理的な判断ができるようサポートする職業」と言えます。データ分析といえば一日中パソコンに向かっているイメージがありますが、データサイエンティストは「企業課題分析・解決」がメインのため、データ分析能力に加えてマーケティング要素も強く問われます。データから課題解決の要素を見つけ出し、流行に合わせた提案を行うことで企業のサポートを行う立場のため、統計学知識・数学知識・IT知識・マーケティング知識を求められます。非常に求められることが多く感じますが、企業によりデータサイエンティストの仕事内容が様々あるため、一概に言えない部分も多いのが現状です。未経験で挑戦したいと考える方は、企業内でマーケティングに関する部署に異動する・未経験可能求人（Excel知識があれば勤務可能な企業もあります）から始めることで段階的にキャリア形成ができるようになります。
・データアナリスト
データアナリストはデータサイエンティストと似通った職業ですが、大きく違う点を挙げるとしたら「データ処理・分析に特化した仕事」と言えます。マーケティング要素があまりないと言えますが、データ分析に特化している必要性があります。統計的知識・数学的知識・IT知識が必要とされており、企業によってはデータサイエンティストとデータアナリストは厳密に分業されていない場合も多くあります。解析にプログラミングを利用する場合が多いため、データアナリストの場合はR言語やPythonの知識があるとデータサイエンス・機械学習を利用する際役立つでしょう。
・データエンジニア
データエンジニアは「現場における課題を考え、適切な課題解決方法を導き出す職業」と言えます。データサイエンティストと似通っていますが、データエンジニアはプログラミングに特化しており、R言語、Pythonを用いたデータサイエンス・機械学習の知識を求められます。ただしフレームワークにはJavaやScalaが使用されている場合が多いため、知識は幅広く持つに越したことはありません。もし資格の取得をめざすのであれば、「Professional Data Engineer（Google認定プロフェッショナルデータエンジニア）」や、「CCP データエンジニア認定試験」などがデータエンジニアとして勤める上で役立つでしょう。ただし難易度は非常に高いため、気軽に挑戦するのであれば「統計検定」がおすすめです。もし未経験から目指すのであれば、まずは未経験からプログラマーを育てる企業に勤めて、プログラミング初級の経験を積んだのちにデータエンジニアを目指すのがおすすめです。
未経験でも仕事につけるの？
上記でも少し触れていますが、未経験でもデータ分析の仕事に就くことは可能です。企業により職務内容が多岐に渡るのがデータ分析の仕事のため、Excelで簡単にデータ分析する仕事から、ビッグデータを解析してプログラム構築していく仕事まで様々存在します。未経験の場合はExcel知識が求められる場合が多いので、関数・ピボットテーブル程度は利用できる知識があることが望ましいです。未経験からチャレンジしやすいデータ分析の仕事に従事したのち、社内でさらに難易度の高い案件に参画する・他の企業でキャリアアップを考える方が多いようです。さらに上を目指したい方は、上記で紹介している資格の取得を行うと、転職の際は有利になるかもしれません。
データ分析職種 難易度・未経験挑戦可能度 比較表
| 職種 | 求められるスキル | 未経験挑戦しやすさ | 最初の一歩 | 関連資格 |
|---|---|---|---|---|
| データアナリスト | Excel・SQL・統計・Python/R | ★★★★☆（比較的入りやすい） | Excel関数・ピボットテーブルから始める | 統計検定・G検定 |
| データサイエンティスト | 統計・数学・IT・マーケティング・機械学習 | ★★☆☆☆（スキルセット幅広く難しい） | マーケ部署への異動または文系DS求人へ | データサイエンティスト検定・統計検定2級 |
| データエンジニア | Python・R・Java・Scala・クラウド（GCP等） | ★★☆☆☆（プログラミング経験がベース） | まずプログラマーとして経験を積む | Professional Data Engineer（Google）・統計検定 |
よくある質問
まとめ
- データ分析の主な職種は「データサイエンティスト」「データアナリスト」「データエンジニア」の3つ。職種により求められるスキルセットが異なり、マーケティング重視・分析特化・プログラミング特化という傾向がある
- 未経験からデータ分析の仕事に就くことは可能。Excel関数・ピボットテーブルを習得すれば応募できる求人も多く、最もハードルが低いのはデータアナリスト系のポジション
- データエンジニアを未経験から目指す場合は、まずプログラマーとして経験を積んでからが現実的。資格（統計検定・Professional Data Engineer等）はキャリアアップに有利
- 需要が伸びている仕事だが、求められる知識は非常に多いため常に勉強し続ける必要がある。好奇心旺盛で学習意欲が高い人に向いている職業
▼ アクロビジョンについて
