データサイエンティストとは？新卒でも働ける？

最終更新日: 2026年8月7日

就活生からの人気が高まっている「データサイエンティスト」という仕事をご存じですか。今回は、データサイエンティストとは何か、向いている人材、新卒でデータサイエンティストになるために求められることについてご紹介します。

データサイエンティストとは？

データサイエンティストとは、ビッグデータという膨大なデータ群を分析・解析し、その結果をビジネスに活用する職業です。データに基づいた合理的な判断をし、統計解析やIT技術、さらには市場のトレンド、ビジネスなど、多くの知識が求められます。データサイエンティストは、ITとビジネス、どちらにも精通しているので、引く手数多で高収入が見込める職業です。

データサイエンティストが注目される背景には、AI技術の発展と、ビッグデータの成長があります。AI技術の発展により、ビッグデータを効率的に扱えるようになってきた現在、企業においてもビッグデータを活用しようという動きがあります。AIの技術を用いて、データを分析・解析をおこなうことで、企業の収益増に役立ったり、新しいビジネスのチャンスにつながります。

データサイエンティストに向いているひと

それでは、データサイエンティストになるには、どのようなひとが向いているのでしょうか。

数学・プログラミングが好き

データサイエンティストの主な仕事内容は、データの収集、分析・解析です。データの処理を効率的行うためには、PythonやRなどのプログラミングの技術が必要です。また、数値の計算もよくおこないます。そのため、プログラミングや数学を好きなひとが業務をおこないやすいでしょう。

データに興味を持てる

データサイエンティストという職業名を見てわかるように、データを扱う仕事です。そのため、データに対して興味を持てるかどうかも大事な要素になってきます。データに興味がなければ、仕事自体が苦痛になります。逆に興味が持てれば、楽しみながら仕事ができます。扱っているデータにはどのような意味があり、そのデータをどう活かせば会社の利益に繋がるのか、新しいビジネスのチャンスはないか、などを興味を持って考えることができれば、やりがいも見いだせるでしょう。

学習意欲がある

自ら学習を積極的におこなえることができるひともデータサイエンティストに向いていると言えるでしょう。AIやデータ処理などの技術は日々進化しています。データサイエンティストはそれらを用いて業務をおこなうため、常に新しい知識をつけるための学習意欲が求められます。

新卒でデータサイエンティストになるために

新卒でデータサイエンティストになることは可能なのでしょうか。答えは「可能」です。新卒採用では、経験ではなくポテンシャルを重視されます。そのため、キャリア採用枠とは異なり、知識や経験がない状態からでもデータサイエンティストとして採用されることはできます。それでは、新卒でデータサイエンティストになるには、どのようなことが求められるのでしょうか。

理系の場合

データサイエンスでは、機械学習の理論を用います。そのため、大学で数学やデータ処理などの授業を受講し、知識をつけておくと、データサイエンティストの仕事内容の基礎が理解できているとみなされるようです。また、研究者を目指すのであれば、機械学習やディープラーニングを学べる情報系の大学院への進学も考えるとよいでしょう。大学院でそれらについて研究しておくと、就職後の仕事内容もより専門的になり、給与アップにもつながるでしょう。

文系の場合

データサイエンティストには、理系出身のひとが多いのは事実です。しかし、文系だからといって、データサイエンティストになれないということは全くありません。データサイエンティストは、データの収集や分析だけではなく、分析結果をもとに経営陣へ提案をおこないます。文系科目である経済学や社会学、心理学などの知識はデータサイエンティストの仕事に通ずるものがあります。そのため、それらを学んでおけば、仕事をするうえでも役に立つでしょう。

プログラミングを学ぶ

理系・文系に関わらず、新卒でデータサイエンティストとして働くのであれば、AIで必要なPythonやデータ解析や統計で使用されるRなどのプログラミングスキルを磨いておくと強い武器になります。大学の授業でプログラミングがなくても、未経験から気軽に受講することができるオンライン講座や、短期間でプログラミングを学べるスクールなどもあります。

インターン

在学中に、データサイエンス系の企業でインターンをするのも、データサイエンスになる近道のひとつでしょう。インターンとして働きながら学ぶことができるので、どのようなスキルや能力が必要なのか実際に知ることができますし、採用後にすぐに活かせる知識や経験を積むことができます。

理系・文系別 データサイエンティストへの道 比較表

よくある質問

まとめ

• データサイエンティストとはビッグデータを分析・解析し、ビジネスに活用する職業。ITとビジネス両方に精通しているため引く手数多で高収入が見込める
• 向いている人の特徴は「数学・プログラミングが好き」「データへの興味がある」「学習意欲がある」の3つ。技術の進化が著しい分野のため継続的な学習が欠かせない
• 新卒採用では経験よりポテンシャルを重視。理系・文系を問わず採用されるケースがある。文系は経済学・社会学・心理学の知識がビジネス提案力として活きる
• プログラミング（Python・R）スキルは理系・文系問わず必須。オンライン講座やプログラミングスクールで未経験からでも習得可能
• 在学中のインターン参加が最も効果的な近道。実務で必要なスキルを学びながら採用後に即活かせる経験が積める