データは現代ビジネスの最重要資産です。しかし「データはあるが活用できていない」「システム間でデータが分散している」「分析したいが方法がわからない」という課題を抱える企業は多くあります。アクロビジョンでは、データ収集・連携・分析・機械学習まで、データ活用を総合的に支援します。

こんなお悩みはありませんか?

  • 複数のシステムやSaaSにデータが散在していて、一元管理できていない
  • Excelで集計・分析しているが、データ量が増えて手作業の限界を感じている
  • 競合サイトや市場データを自動収集・モニタリングしたい
  • 機械学習やAIを活用したいが、社内にエンジニアがいない
  • データ分析の結果をわかりやすいダッシュボードで可視化したい

データ活用支援サービス

アクロビジョンのデータ活用支援は、Webスクレイピングによるデータ収集から、システム間のデータ連携・ETL構築、BIダッシュボード作成、機械学習モデル開発まで、データのライフサイクル全体をカバーします。お客様の課題と目標に合わせて、最適なアプローチをご提案します。

主要サービス・対応内容

🕷️
Webスクレイピング・データ収集

競合サイト・求人情報・価格情報・ニュースなど、あらゆるWebページからデータを自動収集。定期実行・構造化・DB格納まで対応します。

🔄
データ連携・ETLパイプライン

複数のシステム・SaaS・DBからデータを抽出・変換・ロード(ETL)するパイプラインを構築。リアルタイム連携にも対応します。

📊
BIダッシュボード構築

Looker Studio・Power BI・Tableau等を活用した経営ダッシュボードを構築。売上・KPI・顧客データをリアルタイムで可視化します。

🤖
機械学習・Deep Learning開発

需要予測・異常検知・画像認識・自然言語処理などの機械学習モデルを開発し、業務システムへの組み込みまで支援します。

🗄️
データベース設計・最適化

増大するデータに対応するDB設計・クエリ最適化・データウェアハウス構築(BigQuery・Redshift等)を行います。

🧹
データクレンジング・前処理

散在するデータの名寄せ・重複排除・欠損補完・フォーマット統一を行い、分析に使えるクリーンなデータセットを作成します。

データ活用を進めるメリット

意思決定のスピードと精度が向上

勘や経験に頼った判断から、データに基づく客観的な意思決定へ。経営ダッシュボードでリアルタイムに状況を把握できます。

手作業の集計・分析を自動化

毎週・毎月の集計レポート作成をパイプラインで自動化。担当者の工数削減と人的ミスの排除を同時に実現します。

競合・市場情報をリアルタイム把握

Webスクレイピングで競合価格・求人動向・ニュースを自動収集・モニタリング。市場変化への素早い対応が可能になります。

AIで業務予測・自動化を実現

需要予測・異常検知・文書分類などのAIモデルを導入することで、これまで人が行っていた判断を自動化できます。

社内データ資産の有効活用

各部門に眠るデータを一元化・構造化することで、部門横断の分析や新しいビジネスインサイトの発見が可能になります。

スモールスタートで始められる

全社DXが難しい場合でも、特定業務のデータ自動化から始めてROIを確認しながら段階的に拡大できます。

支援実績

求人サイト大規模スクレイピング

主要求人サイト10社から毎日30万件以上の求人データを自動収集し、DBに構造化して格納するシステムを構築。

kintone×BigQuery連携基盤

kintoneの案件データをBigQueryに自動連携。Looker StudioでKPIダッシュボードをリアルタイム化。

競合価格モニタリングシステム

EC競合100社の価格をスクレイピングで日次収集。価格変動アラートをSlackに自動通知。

需要予測AIモデル開発

小売業の3年分の販売データを学習。季節性・トレンドを考慮したLightGBMモデルで在庫最適化を実現。

文書自動分類システム

契約書・請求書・見積書をAI(BERT)で自動分類し、適切なフォルダへ振り分けるシステムを構築。

SaaS横断データ統合基盤

Salesforce・freee・kintoneのデータをAirflowでETL処理し、BigQueryの統合DWHに集約。

データ活用・AI開発のご相談は無料です

「こんなことができるか?」という段階からお気軽にご相談ください。

無料相談・お問い合わせ

実施の流れ

1

無料ヒアリング・課題整理

現在のデータ活用状況・課題・目標をお伺いします。技術的な実現可能性と優先度をご提示します。

2

データ調査・方針設計

既存データの状態・量・品質を確認し、最適なアーキテクチャとツール選定を行います。見積もりをご提示します。

3

開発・実装・テスト

スクレイピング・ETL・MLモデル・ダッシュボード等を開発します。段階的にご確認いただきながら進めます。

4

納品・運用移管・継続支援

動作確認後に納品・運用移管を行います。定期メンテナンス・モデル再学習・機能追加も継続して対応します。

よくある質問

Webスクレイピングは法的に問題ないですか?

収集対象サイトの利用規約・robots.txtの確認と適切なアクセス頻度の制御を必ず行います。公開情報の収集は原則として合法ですが、個人情報やログイン必要情報の収集は対応できません。事前にご相談ください。

機械学習を導入するには大量のデータが必要ですか?

必ずしも大量のデータが必要ではありません。データ量が少ない場合は転移学習や特徴量エンジニアリングで対応できます。まずデータの状態を確認したうえで、実現可能な範囲をご提示します。

BIダッシュボードはどのツールで作りますか?

Looker Studio(無料)・Power BI・Tableau等からお客様のご要件と予算に合わせて選定します。既存のデータソース(Googleスプレッドシート・BigQuery・SQL等)との連携も考慮してご提案します。

既存のシステムとのデータ連携は可能ですか?

はい。kintone・Salesforce・freee・Google Workspace・独自DBなど、API提供または直接接続可能なシステムであれば連携できます。定期バッチ・リアルタイム連携どちらにも対応しています。

小規模な案件でも相談できますか?

はい。「特定サイト1つだけスクレイピングしたい」「既存のCSVを自動でDB登録したい」など小規模な案件も承ります。まずはお気軽にご相談ください。

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