データアナリストってどんな人？
最終更新日: 2026年8月7日
データアナリストとは、その名の通り、データの分析を専門としている職業です。主に取り扱うのは「ビッグデータ」といい、テラバイトやペタバイトほどの膨大なデータ量で多種多様な特性を持ったデータの塊です。その種類は、売上データ、顧客データ、気象データ、SNSの書き込みデータなど様々な分野に存在しています。本記事では、データアナリストの仕事内容・2つのタイプ・年収・必要な資格・勉強すべき内容を解説します。
データアナリストの2つのタイプ
ビッグデータを解析してできることと言えば、何を思い浮かべるでしょうか。一例ではありますが、電子マネー決済やクレジットカードから顧客のニーズをはかったり、気象情報を元に冷暖房機器などの開発に力を入れるなど、様々です。データアナリストはこのようにデータから解決策・戦略を立てることが主な仕事ですが、大きく分けて2つのタイプに分類されます。
コンサル型
データ解析をもとに具体的な解決策を提案するのが仕事です。そのためコンサル型データアナリストは、主にマーケティング会社や経営コンサルティング会社に所属しています。特定領域のビジネス知識、ロジカルシンキング、高いコミュニケーションスキルが必要とされています。
エンジニア型
機械学習やデータマイニングといった手法を用いて、顧客の行動パターンを分析し、商品やサービスの開発・改善に活用できるデータを提供するのが仕事です。主にWebメディア、アプリケーション運用企業、SIerなどに所属しています。Python、R、SQLなどのテクニカルなスキルの他、統計学、機械学習の知識などが必要とされています。
両者ともゴールは同じですが、コンサル型はマーケティング主導、エンジニア型はより技術的な解析者と言えるでしょう。
データアナリストの年収
現在、データアナリストの平均年収は600万円以上、月収で換算すると約50万円以上と、日本の平均年収より高い傾向にあります。最も多い給料分布は646〜725万円、全体の給料幅は400万台〜1,000万円と広いため、勤務先やスキルによって大きな差があります。データアナリストの就職先としては、ビッグデータ分析を専門とするコンサル企業、通信会社、金融機関、食品メーカーなど様々な企業、取扱データが膨大な大学・民間・公営の研究所など多岐にわたります。なお、データアナリストの年収が高い地域は関東地方が最も多く、次いで近畿地方となっています。
取得すべき資格と学習内容
データアナリストは給料も高く、キャリアアップにも繋がる職業ですが、そのためには継続的な勉強が不可欠です。以下に有効な資格をご紹介します。
統計検定
統計学に関する知識や活用能力を評価する全国統一試験です。一般財団法人：統計質保証推進協会が運営しており、4級・3級・2級・準1級・1級の5段階に分かれています。履歴書に記入できるレベルは2級以上からと言われています。合格率は2級で45.6%、準1級で21%、1級（統計推理）23%、1級（統計応用）15.8%と難関試験です。
オープンソースデータベース技術者認定試験（OSS-DB技術者認定資格）
オープンソースデータベースの設計・開発・運用に関する技術力と知識を認定するIT技術者認定資格です。データアナリストとして必要なデータの収集・処理に関する知識を証明するために有効です。SilverとGoldのランクがあり、PostgreSQLを基準とした試験です。
基本情報処理技術者試験 / 応用情報技術者試験
IT業界で働く人に有益な資格の一つです。ビッグデータを解析する際などはシステム開発の知識も求められるので、情報処理に関する知識はデータアナリストの仕事にも応用できます。基本情報処理技術者試験の合格率は約26%、応用情報技術者の合格率は約21%程度です。
オラクルマスター
日本オラクル社が運営するOracle Databaseシリーズを扱う技術を問う資格で、Bronze・Silver・Gold・Platinumの4段階があります。
- Bronze: 業務を行う上で最低限必要な知識を有しているか
- Silver: バックアップやリカバリなどの技術、大規模データの管理者として必要な知識
- Gold: 技術要素を包括的に理解し、状況に応じて構築・チューニングを行える知識
- Platinum: エキスパートとして高度な技術を駆使し、最適な環境の構築や対応を行えるかどうか
統計データ分析士
一般財団法人実務教育研究所が制定する認定資格で、データを扱うスキルを判定します。出題内容は初歩的なものとなっていますが、「データアナリストになるために何から勉強したら良いか」という初心者が最初に挑む資格として最適です。統計の基礎的な技術や知識を得られるので、初心者の方は取得しておいて損はない資格です。
コンサル型 vs エンジニア型 比較
| 項目 | コンサル型 | エンジニア型 |
|---|---|---|
| 主な仕事 | データから解決策・戦略を提案 | 機械学習・データマイニングで行動パターンを分析 |
| 所属企業 | マーケティング会社・経営コンサルティング会社 | Webメディア・アプリ運用企業・SIer |
| 必要スキル | ビジネス知識・ロジカルシンキング・コミュニケーション | Python/R/SQL・統計学・機械学習 |
| 向いている人 | ビジネス思考・提案・コミュニケーションが得意な人 | プログラミング・数学・技術分析が得意な人 |
よくある質問
まとめ
- データアナリストはビッグデータを分析して解決策・戦略を導き出す職業。「コンサル型（提案重視）」と「エンジニア型（技術分析重視）」の2種類がある
- 平均年収は600万円以上と日本の平均を大きく上回り、関東・近畿地方で特に高い水準。ただし、勤務先やスキルによって400万台〜1,000万円超と幅が広い
- 入門資格は「統計データ分析士」、キャリアに活かせる資格は「統計検定2級以上」「OSS-DB技術者認定」「基本情報処理技術者試験」など
- ビッグデータ・AI・IoTの普及でデータアナリストの人材不足は深刻化しており、今後も需要が続く職種。ただし未経験から直接転職するのは難しく、関連職種での実務経験が重要
- ロジカル思考やマーケティングスキルは経験とセンスが必要な要素だが、やりがいと報酬の面で非常に魅力的なキャリアパス
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