機械学習 / ディープラーニング / 人工知能

世界では人工知能がクイズチャンピオンに勝利したり、日本国内では将棋ソフトウェアがプロ棋士と対戦しコンピューター側が優勢になってきました。
マシンが知的分野でトップクラスの専門家と対等かそれ以上に戦うことが出来るようになってきており日々人工知能への期待が高まってきています。

単純な制御機能。「言われたことを、言われた通りにする」という機能

コンピュータの対応パターンの数が多くなる。将棋や囲碁で人間と対戦するコンピュータを例に取ると、決められたルールに従って、いい手がないか3手先まで探索して打つことができるコンピュータがこのレベル

対応のパターンを自動的に学習できる。駒がこの場所にあるときは、こう動かすのがいいということを研究者が最初に設定しておかなくても、対戦を繰り返すことでコンピュータ自身が自分で学習するようになる。機械学習の分野。

対応のパターンの学習に使う変数自体も自分で学習できるようになる。将棋では、1つの駒の位置だけではなく、複数の駒の関係性を見たほうがいいということを、このレベルの人工知能は自分で見つけ出すことができる。今話題のディープラーニングの分野。最近この分野でブレイクスルーが起き、今後、さらなる発展が見込まれている。

2017年までに、コンピュータの10%は情報を処理するだけでなく、学習するマシンになるとGartnerが予測した。

将棋のプロ棋士5人と5つのコンピュータ将棋ソフトが対決する団体戦『将棋電王戦』を開催し、最終結果はプロ棋士側の1勝4敗になった。

国立情報学研究所が中心となり、2016年度までに大学入試センター試験で高得点を取り、2021年度には東京大学の入試に突破することを目標にした人工知能の研究活動を行っており、毎年偏差値が向上している。

IBMの開発した人工知能「ワトソン」が、アメリカの人気クイズ番組「Jeopardy!」に出演、王者2人に圧勝した。医療150万人のがん患者の症例や2万ページの医学書の情報をインプット。コンピューターに患者の状況を入れると、膨大なデータから最適と思われる処方を医師に提案している。

2029年には、人工知能は人間と同等の能力を持つようになると未来学者が予測した。

2045年には、コンピューターの性能は現在の約264万倍の性能になり、コンピューターの能力が全人類の知能を上回る可能性があると未来学者が予測した。

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