【種類別】Pythonのおすすめのフレームワーク9選と選び方を紹介

Pythonのフレームワークの選び方

この記事では、Pythonのフレームワークの選び方や、それぞれのフレームワークの特徴について紹介しています。

Pythonには、アプリケーション開発に役立つフレームワークが数多く存在します。

ここでは、フレームワークの選び方について紹介します。

フレームワークとは

フレームワークとは、アプリケーション開発の際に、その土台として機能するソフトウェアのことです。

一般的には、土台になるフレームワークに必要な機能を追加して、アプリケーション開発を進めていきます。

フレームワークを使うと、アプリケーション開発のための土台ができているので、開発工程の大幅な削減ができます。

フレームワークの選び方

フレームワークは、自分が開発したいアプリケーションに合わせて選ぶのが一般的です。

フレームワークには、Webアプリケーション開発に適したフレームワークや、ディープラーニング向けのフレームワークなど、さまざまな種類があります。

特に、Pythonのフレームワークの中には、非同期フレームワーク、汎用性のあるフルスタックフレームワーク、小規模開発に適したマイクロフレームワークの3種類があります。

Pythonのおすすめの非同期フレームワーク3選

Pythonには、おすすめの非同期フレームワークが3つあります。

非同期フレームワークとは、非同期通信ができるフレームワークのことです。非同期通信とは、データの送信者と受信者の間で、タイミングをとらずに通信をして、複数の処理を並行して行うことです。

ここでは、Pythonのおすすめの非同期フレームワークを、3つ紹介していきます。

Pythonのおすすめの非同期フレームワーク1:Growler

1つ目のPythonのおすすめの非同期フレームワークは、Growlerです。

Growlerは、Python3.4の標準ライブラリにある、非同期ライブラリのasyncioを基に構築したWebフレームワークです。

Growlerは軽量なフレームワークで、必要な機能を簡単に追加でき、複雑のアプリケーションの実装も簡単にできます。

Pythonのおすすめの非同期フレームワーク2:Tornado

2つ目のPythonおすすめの非同期フレームワークは、Tornadoです。

Tornadoは、PythonのWebフレームワークと非同期ネットワークライブラリから成り立っています。

Tornadoは、非同期接続によりWebSocketなどの各ユーザーが長時間の接続を必要とするアプリケーションの開発に適しています。

Pythonのおすすめの非同期フレームワーク3:aiohttp

3つ目のPythonのおすすめの非同期フレームワークは、aiohttpです。

aiohttpは、Pythonの非同期フレームワークで、クライアントとHTTPサーバーの両方をサポートしています。また、すぐに使えるWebSocketをサポートしていて、コールバック地獄を回避できます。

aiohttpの多くは、大規模開発やWebアプリケーション開発の現場で使用します。

Pythonのおすすめのフルスタックフレームワーク3選

Pythonには、おすすめのフルスタックフレームワークが3つあります。

フルスタックフレームワークは、アプリケーション開発に必要な機能を一通り備えた、汎用性のあるフレームワークのことです。Pythonのフルスタックフレームワークには、Django、Cubicweb、Pylonsなどがあります。

ここでは、Pythonのおすすめのフルスタックフレームワークを、3つ紹介していきます。

Pythonのおすすめのフルスタックフレームワーク1:Django

1つ目のおすすめのPythonのフルスタックフレームワークは、Djangoです。

Djangoは、Webアプリケーション開発に必要な機能がそろっていて、セキュリティミスなどを回避して、安全にアプリケーション開発ができます。

Djangoは、フルスタックフレームワークなので、SNSや科学計算プラットフォーム、コンテンツ管理システムなど、さまざまな用途で使用できます。

Pythonのおすすめのフルスタックフレームワーク2:CubicWeb

2つ目のPythonのおすすめのフルスタックフレームワークは、CubicWebです。

CubicWebは、セマンティックWebアプリケーションフレームワークです。

CubicWebを使うと、コンポーネントを再利用し、オブジェクト志向の設計原則に従って、Webアプリケーションを効率的に開発できるようになります。

Pythonのおすすめのフルスタックフレームワーク3:Pylons

3つ目のPythonのおすすめのフルスタックフレームワークは、Pylonsです。

Pylonsは、Pythonのプログラムの再利用をして、Webアプリケーションを簡単に構築できるように設計されたフルスタックフレームワークです。

Pylonsを使うと、より複雑なWebアプリケーションの開発ができるようになります。

Pythonのおすすめのマイクロフレームワーク3選

Pythonには、おすすめのマイクロフレームワークが3つあります。

マイクロフレームワークは、必要最低限の機能を持つフレームワークで、軽量かつシンプルなのが特徴的です。Pythonのマイクロフレームワークには、Dash、Flask、Bottleなどがあります。

ここでは、Pythonのおすすめのマイクロフレームワークを3つ紹介していきます。

Pythonのおすすめのマイクロフレームワーク1:Dash

1つ目のPythonのおすすめのマイクロフレームワークは、Dashです。

Dashは、Pythonでデータを扱うWebアプリケーション構築のためのシンプルなフレームワークです。

Dashは、Pythonの高度なユーザーインターフェイスを持ち、データを可視化するアプリケーションの開発に適しています。

Pythonのおすすめのマイクロフレームワーク2:Flask

2つ目のPythonのおすすめのマイクロフレームワークは、Flaskです。

Flaskは、軽量でシンプルなマイクロフレームワークで、既存のコードを再利用して設計されています。

Flaskは、小規模なアプリケーション開発に適していて、関数から関数を呼び出して利用する際に、スレッドセーフが保証されるなどのさまざまな機能を持ちます。

Pythonのおすすめのマイクロフレームワーク3:Bottle

3つ目のPythonのおすすめのフレームワークは、Bottleです。

Bottleは、必要最低限の機能だけを持つフレームワークで、高速で軽量かつシンプルなWSGIマイクロWebフレームワークです。bottle.pyというファイルで構成され、Python標準ライブラリ以外の依存関係を持ちません。

Bottleは、シンプルなマイクロフレームワークなので、小規模なアプリケーション開発に適しています。

Pythonのフレームワークを使用するメリット3選

ここまでは、Pythonのおすすめのフレームワークについて紹介しました。どのフレームワークも、アプリケーション開発に役立つことでしょう。

Pythonのフレームワークを使用する上で、3つの大きなメリットがあります。

ここでは、Pythonのフレームワークを使用するメリットを、3つ紹介していきます。

Pythonのフレームワークを使用するメリット1:ルールの統一化

Pythonのフレームワークを使用するメリット1つ目は、ルールの統一化ができることです。

異なるスキルを持つ多数のエンジニアが作成するプログラムのソースコードは、ばらつきが出やすく、コードが読みにくくなり、メンテナンスが難しくなってしまうことがあります。

フレームワークを使用すると、大人数の開発でもコードのルールを統一化でき、質の高いシステムの開発ができます。

Pythonのフレームワークを使用するメリット2:セキュリティが高い

Pythonのフレームワークを使用する2つ目のメリットは、セキュリティが高いことです。

Pythonでは、Webサービスの開発やビッグデータを扱うシステムで、機密情報を扱うことがあり、高いセキュリティを保つ必要があります。

Pythonのフレームワークには、高いセキュリティの実現に必要な機能をサポートするものがあり、重要な情報を守るために役立つことでしょう。

Pythonのフレームワークを使用するメリット3:効率良く開発ができる

Pythonのフレームワークを使用するメリット3つ目は、効率良く開発ができることです。

フレームワークを使用すれば、コードを1から作成する必要がなく、アプリケーション開発に必要なコードの作成を削減できます。

そのため、効率よく開発ができ、作業時間を短縮できることでしょう。

Pythonのフレームワークを使用して効率的に開発を進めよう

ここまで、Pythonのおすすめのフレームワークや、フレームワークを使用するメリットについて紹介してきました。

Pythonのフレームワークは、アプリケーション開発に必要な機能がそろっていて、開発の役に立つことでしょう。

アプリケーションの開発に携わりたい方は、ぜひPythonのフレームワークを使用して効率的な開発を進めてみてください。