データサイエンティストがなくなることはない理由3つ！需要はどのくらい？

データサイエンティストとは？

データサイエンティストとは、意思決定を行う場面で意思決定者が合理的な判断ができるようにデータに基づいたサポートをする職業のことです。

データサイエンティストは、データを分析、解析することで、ビジネス上の課題解決を行うための知見や情報を引き出します。

また、データサイエンティストは統計学や数学、人工知能や機械学習などのさまざまな知識や技術を保有し、活用できることが求められます。

データサイエンティストがなくなるとされる要因3つ

データサイエンティストがなくなるとされる要因をご紹介します。

さまざまな企業がデータを活用したり、経営判断のためにデータを活用するようになり、データサイエンティストの需要は近年高まりを見せています。しかし一方で、将来データサイエンティストという職業はなくなると言われています。

ここではデータサイエンティストがなくなるとされる要因3つをご紹介していきます。

なくなるとされる要因1：AIの進化による仕事の減少

AIの進化による仕事の減少により、データサイエンティストはなくなると言われています。

多くのデータサイエンティストが機械学習やディープラーニングの技術を利用してデータ分析を行っています。しかし近年はAI技術の発展が目覚ましく、すでに未来予測ができるAIも登場しています。

現状はまだ人がAI技術を利用していますが、将来的にはAIの進化によりデータ分析の仕事を奪われる可能性もあると言われています。

なくなるとされる要因2：定義や役割分担が曖昧であること

定義や役割分担が曖昧であるため、データサイエンティストはなくなると言われています。

データサイエンティストに近い内容の職種として、「データアナリスト」や「データエンジニア」があります。これらはそれぞれ仕事の定義や役割分担があいまいで、明確にわかれているわけでもありません。

さらに、「データサイエンティスト」という言葉にクライアントが過剰に期待し、実際の人材のスキルとのミスマッチが起こることもあります。

なくなるとされる要因3：スキルを持った人材が少ない

スキルを持った人材が少ないため、データサイエンティストはなくなると言われています。

データサイエンティストは需要に対して供給が足りておらず、高いスキルを持った人材は非常に限られています。

さらに現在は人材育成も盛んに行われており、このまま人材育成が加速すれば、将来は人余りの状況にもなるでしょう。そのため、スキルの低いデータサイエンティストは仕事がなくなると言われています。

データサイエンティストの仕事内容2つ

データサイエンティストの仕事内容をご紹介します。

さまざまなデータに基づいて企業が抱える課題解決をサポートしたり、意思決定をサポートするデータサイエンティストですが、具体的にはどのような仕事を行うのでしょうか。

ここではデータサイエンティストの仕事内容2つをご紹介しますので、ぜひ参考にしてみてください。

データサイエンティストの仕事内容1：必要なデータの収集

データサイエンティストの仕事内容には、必要なデータを収集することがあります。

データサイエンティストはデータ分析を行うために、まずはインターネットなどからデータを収集するところから仕事を開始します。

また、データ分析を行うために、データの中に含まれている不適切な情報や不要なデータを取り除きます。さらに特定の形式にフォーマット化し、データ分析を行いやすいようにします。

データサイエンティストの仕事内容2：ビッグデータを分析・解析する

データサイエンティストの仕事内容には、ビッグデータの分析や解析があります。

「データサイエンス」とは、ビッグデータを分析して戦略を立てる仕事です。データサイエンティストはフォーマット化したビッグデータを分析、解析して、ビジネス戦略を立てたりビジネスに活かすサポートを行います。

データサイエンティストが主に使う言語2つ

データサイエンティストが主に使う言語をご紹介します。

データサイエンティストは既存のツールだけでなく、データ分析に利用するためのシステムをプログラミングすることもあります。そのため、プログラミング言語が利用できる必要があります。

ここではデータサイエンティストが主に使う言語2つをご紹介しますので、ぜひ参考にしてみてはいかがでしょうか。

R

データサイエンティストは統計解析向けのR言語を利用します。

R言語はデータ解析や統計解析向けのプログラミング言語です。もともと統計解析向けとして開発された言語のため、データ分析や統計解析に強みを持ちます。

そのため、R言語はデータ分析でよく用いられる言語の1つになります。

Python

データサイエンティストは人工知能や統計に適したPythonを利用します。

Pythonはデータサイエンティストによく用いられる言語です。Pythonは人工知能や統計処理に強みを持ち、機械学習に適したライブラリなども豊富に用意されています。

そのため、Pythonのスキルもデータサイエンティストには必要です。

データサイエンティストがなくなることはない理由3つ

データサイエンティストがなくなることはない理由をご紹介します。

データサイエンティストは将来なくなる職業だと言われていますが、一方でなくなることはないとも言われています。ここではデータサイエンティストがなくなることはない理由3つをご紹介します。

なくなることはない理由1：高い需要がある

データサイエンティストには高い需要があるため、なくなることはないでしょう。

現在、世界的に人工知能の開発が進められており、AIや機械学習の需要はますます高まってきています。

また、人工知能開発に必要なディープラーニングには、ビッグデータを取り扱えるデータサイエンティストのスキルが求められます。

そのため、データサイエンティストには高い需要があり、今後も需要は高まっていくことが予想できるでしょう。

なくなることはない理由2：データサイエンティストが不足している

データサイエンティストが不足しているため、なくなることはないでしょう。

データサイエンティストは深刻な人材不足です。特に日本のデータサイエンティストは海外に比べて少なく、経験豊富なデータサイエンティストは限られています。

現在も企業間で限りのあるデータサイエンティストの獲得が激しい状態になっていることもあり、今後もデータサイエンティストという仕事はなくならないと言えるでしょう。

なくなることはない理由3：データサイエンティスト育成の機運が高まっている

データサイエンティスト育成の機運が高まっていることもあり、なくなることはないでしょう。

データサイエンティストの需要の高さと人材不足が深刻になる中、人材育成の機運も高まりを見せています。現在、データサイエンティストは大学などの教育機関で育成されています。

ここではデータサイエンティスト育成に向けた動きをご紹介します。

大学のデータサイエンス学部の創設

大学ではデータサイエンス学部が創設されています。

国内でも、滋賀大学、横浜市立大学、武蔵野大学などでデータサイエンス学部が創設されています。また、他の大学でもデータサイエンスの研究科や学科、コースが増設されており、データサイエンティストを育成する動きが高まっています。

データサイエンティスト協会の発足

日本ではデータサイエンス協会が発足しました。

日本は世界に比べてデータサイエンティストの育成やデータサイエンスの活用という面で後れを取っていました。

しかし2013年には「一般社団法人データサイエンティスト協会」が発足され、これまで曖昧だったデータサイエンティストのスキルの設定やコミュニティ、カリキュラム作成などが行われるようになりました。

データサイエンティストが活用される業界6つ

データサイエンティストが活用される業界をご紹介します。

以前はデータサイエンティストが活躍する業界は、ITや製造、金融などの限られた業界でした。しかし近年はさまざまな企業がデータを活用したビジネスを行っているため、データサイエンティストの活躍の場も広がってきています。

ここではデータサイエンティストが活用される業界6つをご紹介しますので、ぜひ参考にしてみてはいかがでしょうか。

活用される業界1：広告会社

データサイエンティストはマーケティングに注力している広告会社で活用されています。

データサイエンティストは特にデータを活用したマーケティングを行っている業界で注目されており、国内大手の広告代理店グループもマーケティングにデータサイエンティストを活用しています。

また、データサイエンティストの求人のニーズも高いため、データサイエンティストが活躍できる広告会社は多いでしょう。

活用される業界2：不動産業

データサイエンティストはビッグデータの活用をはじめている不動産業で活用されています。

近年は多くの業界がデータを活用していますが、比較的考え方の古い業界である不動産業界でもビッグデータは活用され始めています。

たとえば不動産価格サイトなどのWebサービスにもビッグデータは活用されているため、データサイエンティストへの活躍の場は多々あると言えるでしょう。

活用される業界3：グローバル企業

データサイエンティストは多くの情報を扱うグローバル企業で活用されています。

データサイエンティストは日本より海外でメジャーな職業ですが、世界的に活躍しているグローバル企業もデータサイエンティストを求めています。

たとえば企業のデジタル革新を推進するサービスを展開している企業や、顧客のデータのデータマイニング業務を行っているグローバル企業など、データサイエンティストは需要が高いです。

活用される業界4：エレクトロニクス

データサイエンティストは電子部品や半導体を開発しているエレクトロニクスで活用されています。

電子部品や半導体などの開発を行っているエレクトロニクスの分野でも、近年はIoTの活用が進められています。

そのため、製造現場のIoT化によってより高度なものづくりができるようになるように、データサイエンティストも機械学習を活用したサポートを行っています。

活用される業界5：派遣

データサイエンティストは派遣の分野でも活用されています。

さまざまな分野の企業がデータを活用したビジネスを行うようになってきたことで、データサイエンティストの人材不足も拡大しています。そのため、近年はデータサイエンティストを派遣する派遣会社も登場しています。

派遣であれば、新しいプロジェクトが発足して急にデータサイエンティストが必要になった場合にも対応できるでしょう。

活用される業界6：電子雑誌

データサイエンティストは電子雑誌でも活用されています。

近年紙の雑誌以上に市場を伸ばしている電子雑誌の分野でも、データサイエンティストは求められています。多くの出版社が電子書籍に進出し、電子書籍を読めるアプリの開発や運用、データ分析、マーケティング活動などを行っています。

そのため、データサイエンティストの需要も拡大しています。

データサイエンティストがなくなる可能性は低い

データサイエンティストは今後も需要がある職業だと言えるでしょう。

データサイエンティストは将来なくなる職業だと言われることもありますが、高い需要があり、人材育成が盛んにおこなわれていることから、スキルを持ったデータサイエンティストは引き続き高い需要があると言えるでしょう。

ぜひこの記事でご紹介したデータサイエンティストが活用される業界などを参考に、スキルを持ったデータサイエンティストを目指しましょう。