注目のAI人材の種類6選｜AI人材に求められる基本スキルとは？

そもそもAI人材とは

AI人材とは、ディープラーニングの研究や機械学習の知見を持つ専門家のことです。AI人材は、AIを研究し進歩させることやAIを現場で使えるように技術を改善していくこと、実際にビジネスの場でAIを使えるようにフォローをしていくことなどが仕事です。

AI人材は理系出身だけでなく、コンサルタントやアナリストなど文系出身のAI人材も現場で活躍しています。

AI人材の将来性

AI人材の将来性は、高いです。将来性のあるAI人材は人手不足が続いていて、大学や研究機関からAI人材の引き抜きや人材の転換も行われています。

年々AI人材を目指す人は増えていて、エンジニア資格の受験者数も増えています。さらにAI人材の活躍フィールドは、金融業や製造業、介護業など幅広い分野に広がっていきます。

そのためAIリテラシーを持っていると就職の選択肢が増えるでしょう。

IT人材との違い

AI人材とIT人材との違いは、問題を解決するのはAIか人間側かというものです。IT人材では人間が問題の解き方や判断のルールをプログラムして、システムはその指示に従って問題を処理することを目指します。

一方AI人材の仕事は、人間は学習の手伝いをするだけでAIが自分で問題の解き方や判断基準ができるような状態にすることです。

AI人材とIT人材は名前が似ていますが、仕事内容は大きくことなります。

AI人材が重要視される理由3つ

ここからは、AI人材が重要視される理由を紹介していきます。AI人材は、今後も需要があることが期待されています。

AI人材を目指そうと考えている人は、参考にしてみてください。米国企業ではAI人材の獲得競争も起きているため、AI人材の知識やスキルがある場合は海外で働くことも可能でしょう。

AI人材が重要視される理由1：人材が不足している

AI人材が重要視される理由の1つ目は、人材が不足しているからです。AI技術を活用したサービスの導入を検討している中小規模の企業も増えてきています。

さらに日本では、即戦力になるAI人材の獲得が難しく新卒・中途ともに競争率が高い傾向にあります。そのためAI人材不足を社内の人材の教育で補う企業も少なくありません。

IT人材も不足しています。そのためAI人材は企業にとって貴重な存在だと言えるでしょう。

AI人材が重要視される理由2：AI技術の将来性

AI技術の将来性が期待されることが、AI人材が重要視される理由の1つです。世界各国の企業がAI技術の将来性に期待しているため、AI人材の需要が増える可能性が高いです。

さらに日本でも大学や企業が人材育成に力を注いでおり、国内でもAI技術の将来的な発展が期待されています。

デジタル化やデータ分析の普及は今後も加速することが予想されるため、AI人材は欠かせない存在と言えるでしょう。

AI人材が重要視される理由3：少子高齢化への対策

AI技術が発達することは、生産性アップに繋がります。生産性がアップすることは、少子高齢化社会による人手不足対策になると期待されています。

日本だけでなく高齢化が進む国は、少なくありません。現在の生活レベルを維持して持続可能な社会の実現を目指すには、AI人材の活躍は欠かせません。

実際にAI技術を使った物流倉庫での需要予測やコールセンターのアシスト、クラウド型の営業支援システムなどが活用されています。

注目を集めているAI人材の種類6選

ここからは、具体的に注目を集めているAI人材の種類を紹介していきます。AI人材が活躍する場所を具体的にイメージできるようになれば、就職先を考える際に役立つでしょう。

AI人材は理系だけでなく、文系出身者も多く活躍しています。自分の得意なことやスキルがAI人材で活用できないか考えるきっかけにしてみてください。

AI人材の職種1：AIエンジニア

AI技術におけるプロフェッショナルと言われるのが、AIエンジニアです。具体的には、AI技術の研究や学習モデルの開発、精度向上のためのチューニングなどがあります。

企業によっては、機械学習エンジニア、あるいはデータサイエンティストと呼ばれる職種も、AIエンジニアと同じ仕事をしていることもあります。

学生時代にWebでのAI開発や人工知能の研究を経験していた人が、AIエンジニア職に就くことが多いです。

AI人材の職種2：データエンジニア

データエンジニアは、データの活用するための基盤構築や運用を担当します。ITエンジニアのスキルだけでなく、ビッグデータを扱うための分散処理やデータマネジメントに関する知識が求められます。

データの重要性は年々高まっていて、データエンジニアの需要も増加傾向にあります。データエンジニアは、データを分析してビジネスに活かすデータサイエンティストと主に仕事をすることが多いです。

AI人材の職種3：プロジェクトマネージャー

プロジェクトマネージャーは、プロジェクト進行の管理者です。企画から計画立案したり、プロジェクトで出た課題や問題を共有できるように報告書を書いたりします。

日本ではAIを使ったプロジェクトマネージャー職は注目を集めていて、2020年春から人工知能プロジェクトマネージャー資格もスタートしました。

スキルアップを目指して、現場のエンジニアからプロジェクトマネージャーを目指す人も増えています。

AI人材の職種4：データサイエンティスト

データサイエンティストは、データを分析、整理するなどして、データをビジネスに活用する仕事をしています。自社のデータを適切に分析し把握することは、会社の目指すべきビジネスモデルをはっきりとさせるために重要になってきます。

ただし現在データサイエンティストは人手不足で、データがあっても分析できず使いこなせていない企業が多いです。そのため、今後もデータサイエンティストの高い需要が続くことでしょう。

AI人材の職種5：AIプランナー

AIプランナーは、AIを使ったプロジェクトの管理や実行を仕事としています。エンジニアとのコミュニケーションを行う必要があるため、コミュニケーション能力も求められます。

さらにAIプランナーは、AIを活用した製品サービスの知識も必要です。ただしエンジニア職と比べて高い技術スキルは求められませんので、文系でAI人材を目指す人から注目を集めている職種です。

AI人材の職種6：研究者

研究者は、AIに関する応用研究を担当する職種です。博士号や修士を取得している人が多いため、学生時代から研究者を目指すことがおすすめです。

研究者は新たなアルゴリズムを論文や学会で発表したり、最新の研究動向を分析したりすることが多いです。仕事のツールとして英語を使うこともあるため、AIの知識に加え英語力が求められる場面もあるでしょう。

AI人材に求められる基本スキル4選

ここからは、AI人材に求められる基本スキルをご紹介していきます。AI人材を目指す場合は、まずは基本スキルを学習することを目指してみましょう。

AI人材になるには、大学院や大学で学ぶほか、社会人向け講座やスクールでAI人材に必要な知識を学ぶ方法もあります。

AI人材に求められる基本スキル1：プログラミングの知識

AI人材に求められる基本スキルは、プログラミングの知識です。プログラミングの知識は、AI人材として機械学習を活用し、構築したAIを手直しする際に必要なスキルです。

特にAI開発で使われているPythonという言語は、AI人材を目指す場合に必須です。さらに活躍の場所を広げたい場合は、C言語やJavaもマスターしておきましょう。

AI人材に求められる基本スキル2：機械学習・ディープラーニングの知識

機械学習・ディープラーニングの知識は、AI人材に求められる基本スキルです。AI開発者の基礎スキルですので、マスターしておくと就職先の幅が広がるでしょう。

ディープラーニングは機械学習を発展させた考え方です。ベースとなる知識として機械学習・ディープラーニングを学習した後は、自らコードを記述し実装できるレベルになっておくといいでしょう。

AI人材に求められる基本スキル3：数学の知識

AI人材に求められる基本スキルの3つ目は、数字の知識です。AI人材は、規則性と法則性を見つけて分類するという数学力が求められます。

AI人材は、適切な特徴や量の抽出がデータを分析する上で必要とされることが多いです。適切な分類をするための幅広い知識や適切な判断基準、直感的な数学の知識が、仕事で活かせるでしょう。

AI人材に求められる基本スキル4：データサイエンスの知識

データサイエンスの知識は、AI人材に求められることが多いです。ビジネススキルやITスキル、統計解析スキルは、データサイエンスを目指す場合には必須です。

幅広いIT知識やプログラミング、データ分析手法の理解は、AI人材でスキルアップするために学んでおくといいでしょう。

AI人材の需要の高さについて知ろう

AI人材の需要は、今後も高いと考えられています。IT人材に求められる基本スキルを身につけておけば、将来性のある仕事に就くことも夢ではありません。

気になるAI人材の職種があった場合は、この機会に目指してみるといいでしょう。質の高いAI人材になれば、幅広い業界での活躍も期待できます。