データアナリストとは？データアナリストに役立つスキル4つと資格

データアナリストとは？

データアナリストとは、データの分析や解析を専門に行う職業です。収集したデータをもとにユーザーの規則性などを分析し、将来的なニーズを予測します。近年はビジネスにおいてデータの活用が重要になってきたため、徐々にデータの活用に注力する企業が増えてきました。そのため近年はデータアナリストの需要が増してきています。

データサイエンティストとの違い

データサイエンティストはAI分野のエンジニアとしての面も持ち合わせています。データサイエンティストはデータを分析して問題解決を行うだけでなく、機械学習を行うAIエンジニアとしての側面も持っています。ただし、データサイエンティストとデータアナリストには明確な線引きはありません。そのため、企業によってはデータ分析を行う職種としてデータサイエンティストを採用しているケースもあります。

データアナリストが活躍する場

データアナリストはコンサルティング会社やビッグデータを保有する企業で活躍しています。データアナリストとひとくちに言ってもデータ解析を行う対象はさまざまで、コンサルティング会社に所属しているデータアナリストはクライアントである企業の課題解決を行います。一方、自社でデータを保有している企業に所属するデータアナリストは、自社のデータを解析することで将来的なニーズなどを見つけ出します。

データアナリストの主な仕事内容

データアナリストにはコンサル型とエンジニア型の2つのタイプがあります。ここからは、それぞれのタイプの違いやそれぞれのデータアナリストの主な仕事内容について解説します。

コンサル型

コンサル型のデータアナリストは、データ分析・解析を行い、企業の抱える課題の解決策を提案するコンサルタントとしての業務を行います。主にコンサルティング会社やマーケティング会社などに所属していることが多く、データ解析のプロの観点から課題解決を行います。

エンジニア型

エンジニア型のデータアナリストは、企業内部でデータマイニングを活用して企業のためのデータ解析を行います。企業が保有するビッグデータを分析することで、ユーザーの行動パターンや規則性を見つけ、今後の事業展開のヒントにつなげることが主な仕事になります。

データアナリストに役立つスキル4つ

データアナリストには4つの役立つスキルがあります。データアナリストは、コンサル型になるかエンジニア型になるのかによって一部異なりますが、いくつかの同じスキルを習得する必要があります。ここからは、データアナリストに役立つ4つのスキルを紹介しますので、データアナリストに興味がある方はぜひ参考にしてみてください。

スキル1：プログラミングのスキル

データアナリストにはR言語などのプログラミングスキルが役立ちます。コンサル型データアナリストの場合、R言語などのプログラミングスキルが役立ちます。エンジニア型データアナリストもR言語やJavaなどのプログラミングスキルを保有していると、データ解析に役立つでしょう。

スキル2：統計学のスキル

データ分析には統計学のノウハウが必要になります。データ分析に使うデータは膨大な量であることが多いため、それらを統計し、分析するには専門的な知識が不可欠でしょう。統計解析や時系列解析などのスキルに加え、SparkやSASなどの統計・分析ツールを使うことができると役立つでしょう。

スキル3：コミュニケーションスキル

データアナリストにはコミュニケーションスキルが求められます。データアナリストには分析能力が必要ですが、分析能力が高い人材ほどビジネスに対しては興味が薄い傾向が強いです。そのため、スキルのみを重視して雇用すると人材が孤立してしまい、企業としては持て余すケースも多いです。そのため、データアナリストになる場合は分析能力だけでなく、ビジネスに関する理解やコミュニケーションスキルを鍛えるようにしましょう。

スキル4：論理的思考力

データアナリストには論理的思考力が必要です。コンサル型のデータアナリストの場合、企業の抱えている経営的な課題を解決するために企業からヒアリングを行い、なぜそのような課題を抱えているのかを客観的に見て、論理的に分析する必要があります。エンジニア型データアナリストも、様々なデータの解析結果に根拠と理論的思考を持つことで、今後の経営方針をはっきりと示すことができます。

データアナリストに役立つ資格4つ

データアナリストになるために必要な資格はありませんが、各分野の資格を取得しておくことで、仕事に役立つメリットがあります。そのため、資格取得を目指しても良いでしょう。ここからは、データアナリストに役立つ資格を紹介しますので、ぜひ参考にしてください。

資格1：データ解析士

「データ解析士」はデータを扱うスキルに関する資格で、一般財団法人実務教育研究所が認定します。多変量解析実務講座を受講し、学習と課題を提出し一定の基準をクリアすることで、データ解析士として認定されます。文部科学省認定の通信教育で、データアナリストを目指す人が最初に取得するのに適した資格と言われています。

資格2：オラクルマスター

オラクルマスターはOracle Databaseの管理スキルに関して日本オラクル社が認定する資格です。Bronze、Silver、Gold、Platinumの4段階のランクがあり、Oracle Databaseの管理や運用、SQLの習熟度を問う問題が出題されます。オラクルマスターの受験のために勉強することで、データベースを扱うために必要なスキルを取得することが可能です。

資格3：基本情報処理技術者試験

基本情報処理技術者試験は情報処理技術者としてのスキルや知識を認定する試験です。情報処理技術者としての「知識・技能」が一定以上の水準であることを認定している、ITエンジニアの登竜門とも言われている試験です。データアナリストだけでなく、どのようなエンジニアであっても取得しておけば採用時にもメリットがあるため、取得しておいて損はないでしょう。

資格4：統計検定

統計検定は統計に関するスキルや知識を評価する試験です。一般財団法人統計質保証推進協会が運営する試験で、4級、3級、2級、準1級、1級の5段階にわかれています。データ分析には統計学のスキルが必要になるため、データアナリストとして2級以上を取得しておくと役立つスキルだといえるでしょう。

データアナリストの将来性

データアナリストにはどのような未来が待ち受けているのでしょうか。ビッグデータを扱うデータアナリストの需要は近年高まってきていますが、将来的にデータアナリストの需要などのように変わっていくのでしょうか。ここではデータアナリストの将来性について考えていきます。

データアナリストの需要

データアナリストは様々な業種に必要とされますが、人材育成に時間がかかるため、今後も需要が減ることはないでしょう。ビッグデータの解析やAI開発を行う企業が増えてきている中、データアナリストの需要も増してきています。また、日本ではデータ分析が重要視されるようになってから歴史が浅いともあり、経験豊富なデータアナリストの数は限られています。そのため、今後もスキルのあるデータアナリストの需要は増していくと言えるでしょう。

データアナリストの主なキャリアパス

データアナリストは将来的にIT以外の分野で活躍したり、独立するという道もあります。データアナリストが活躍できるフィールドはITだけでなく、物流や金融、保険などさまざまな分野があります。また、独立して経営者として企業の課題解決のためのコンサルティングを行うのも良いでしょう。

データアナリストを目指してみよう

将来的にも需要のあるデータアナリストになりましょう。データアナリストはデータ分析のスペシャリストとしてさまざまな分野で活躍できる職業です。必要なスキルは多いですが、経験を積めば将来性も高い人材になれるでしょう。ぜひこの記事で紹介した役立つスキルや資格を参考に、データアナリストを目指してみてはいかがでしょうか。