機械学習はPythonで！一体なぜ！？

はじめに

みなさん、こんにちは。現代に生きる私たちが、1度は耳にしたことがある機械学習について、どのぐらいご存知でしょうか。他にもよく聞くことがあるディープラーニングも機械学習の1つです。機械学習は、R言語やJavaなどでも行うことができます。しかし、なぜPythonにここまでの人気があり、多くの技術者が利用しているのでしょうか。今回は、機械学習にPythonが使用される理由からその将来性について説明いたします。最後までご覧いただけると幸いです。

Pythonが機械学習に使用される理由

IT技術が進化していく中で、多くのサービスにAIが取り入れられています。AIというと非常に広義になってしまいますが、そのAIにも主軸として使用されているのが機械学習の技術です。そんな人気のある機械学習を学ぶ際に、Pythonもセットで知るべきという風潮がございます。実際にPythonを利用した機械学習の教材は山ほど存在します。なぜPythonなのか、理由は大きく下記の3つになります。

◆　ライブラリやフレームワークが充実している

1つめの理由は、Pythonには機械学習の再利用性を考えたライブラリやフレームワークが多いことが挙げられます。ライブラリやフレームワークは非常に便利ですが万能ではありません。ですので、それらの用途をはっきりとさせてから使用する必要があります。オブジェクト指向における継承の考え方のように、毎回一から何かを作成するのではなく、先代の技術者が残してくれた技術を有効に利用することで効率を上げられます。

有名なライブラリには、パターンの認識やデータ分析など様々な機能を使用することができる「scikit-learn」や人物の顔認証機能を使用することができる「dlib」などがあります。他にも機械学習を行う技術者にとって必需品ともなっている「Pandas」というライブラリがあります。こちらは機械学習の精度を高める為に、データセット処理を効率化してくれるモノです。全てを把握することは難しいですが、どういうライブラリがあるかを知識として知っておくだけでも良いです。

◆　文法が比較的簡単で初心者も学習がしやすい

2つめの理由は、Pythonの文法がわかりやすいということです。他の言語を学習した後に、Pythonの文法を見るとその違いがよくわかります。括弧で囲う必要がないことから、初学者が陥り易いエラー地獄も比較的少ないと言えます。また、これから学習する方向けに教材の品揃えも豊富です。Pythonがシンプルでわかり易いのは、技術者以外の人が読むことも想定して設計されたからです。

機械学習エンジニアの仕事は、Pythonを記述することではございません。特にアルゴリズムの構築やデータセットなどの業務も行う必要があります。また技術者以外が読めるように設計された背景には、非技術者の登場が考えられます。今まで数学や統計学について学習してきた人などのもPythonを利用することで、技術やサービスの幅を大きく広げることができています。

◆　みんなが使用しているという安心感がある

3つめの理由は、安心感があるからです。多くの人が利用しているモノは、それだけで信用してしまう傾向があります。特に機械学習におけるPythonは、誰もが知っている大手企業も利用しており、具体的な例を挙げると、YoutubeやInstagramなどです。毎日使っているという方も多いのではないでしょうか。

Python機械学習の将来性

ここまでは、なぜPythonが機械学習に利用されているのかについて説明してきました。それでは、気になる将来性についてお話していきます。結論からお伝えしますと、将来は有望です。IT化が加速している現代社会において、日本だけでなく世界的に見ても、実践的な機械学習のスキルを持つ人材が不足しています。日本でもPythonを扱える人材の給料は、比較的に高く需要もあります。

実際に使われている機械学習の技術として、顔を自動分類する「OpenCV」などがあります。また株価の動きを予測する為に「scikit-learn」などが利用されていて、これらは、私たちにもイメージが容易で実用されています。他にも、注目を集めている自動車の自動運転の技術にも機械学習が利用されています。

さいごに

いかがでしたでしょうか。なぜ機械学習においてPythonが利用されているのかわかりましたでしょうか。機械学習は、現在とても注目を集めている技術です。しかし、情報技術の発達によりプログラミングを書かなくても、同じような機能を利用することができるサービスも出てきています。何を利用するかを考える前に、何をしたいのか一度考えてみることも大切ではないでしょうか。最後までご覧いただき、ありがとうございます。この記事が少しでもお役に立てれば幸いです。