AWSにおけるデータベースの種類
AWSとは
近年AWSというサービスが市場を拡大しており、テクノロジー業界では耳にすることも増えてきましたがいったいどのようなサービスなのでしょうか？この記事ではAWSついてとそのサービスで提供されるデータベースにはどのように移り変わりがあり、どんな種類があるのか、ということについて記載していきます。
Amazon Web Services
まずはAWSについてです。AWSとはAmazon Web Servicesの略で、インターネットを介してサーバー・ストレージ・データベース・ソフトウェアなどのサービスを利用できるクラウドコンピューティングを使ったサービスです。 それ以前はサーバーを設置する必要があった場合、自社にサーバー機器を購入し、設置し利用する「オンプレミス」と言われる運用が一般的でした。しかし、クラウドコンピューティングサービスを活用することで、サーバーの購入をせずに済み、物理的なサーバーのスペースの確保をしなくてもよくなります。既に構築、管理されているサーバー、ストレージ、ソフトウェアを利用できるのでスピーディーに業務に取り組むことが可能になりました。至る所からソフトやデータベースをインストールしなくても1台のPCとインターネット環境さえあれば迅速に業務に取り掛かることができるのです。
データベースの移り変わり
1970〜2000年付近でよく使用されていたのはOracle、SQL Server(Microsoft)などのリレーショナルデータベースとMySQLやPostgreSQLなどのOSSのリレーショナルデータベースです。その後インターネットが2000頃から急速に発達しデータベースを扱うユーザが増加し、それに伴いデータ量も増えました。リレーショナルデータベースではこれらの要件を満たすことが難しくなったので、2000年を過ぎた頃からMongoDB、RedisなどのNoSQL(非リレーショナル)データベースが市場を拡大しましました。
リレーショナルデータベースとNoSQLデータベース
ここでAWSにおいてデータベースを選択する際に適切なデータベースを選択できるよう、各データベースの特徴を見ていきます。
リレーショナルデータベースの特徴
リレーショナルデータベースはトランザクション処理（データの整合性を保つための処理）は得意とします。しかし、性能を上げるためにスケールアウト（サーバーの増設により処理能力を高める）をすることが難しいです。性能を高めるためには、CPUをより上位のものに交換したり、メモリやハードディスクを増設するといった煩雑なスケールアップを行う必要があります。
NoSQLの特徴
NoSQLはリレーショナルデータベースでは満たせない要件を満たすために生まれてきたデータベースですので、特徴が対照的です。まず、トランザクション処理については限定的ですが、スケーラビリティがあり柔軟に性能を高めることができます。
AWSにおけるデータベースの選択
AWSデータベースの種類は数多くの種類があり、どのデータベースがそれをそれぞれピックアップして取り上げてもより混乱してしまう恐れがあります。なので、リレーショナルデータベース、NoSQLデータベースそれぞれと似た性質を持ったAWSにおいてよく使われているとされているデータベースを2つずつ今回はピックアップし紹介します。
リレーショナルデータベース
- Amazon RDS
Amazon RDSを使用することでクラウド上のデータベースのセットアップ、オペレーション等を簡易化できます。また、ハードウェアのデータベースのセットアップなどを自動化できます。Amazon Aurora、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracleデータベースの6つから選択できます。
- Amazon Aurora
MySQL、PostgreSQLと互換性のあるクラウド向けのデータベースです。オープンソースデータベースのシンプルさとコストの効率性が特徴です。また、標準的なMySQLデータベースの約5倍、PostgreSQLの最大で3倍高速です。さらに商用データベースと同等のセキュリティを10分1のコストで実現できるとされています。
NoSQLデータベース
- Amazon DynamoDB
高速で柔軟なマネージドデータベースです。規模に関係なく数ミリ秒台のパフォーマンスが実現でき、1 日に 10 兆件以上のリクエストを処理することがでます。また、DynamoDBはテーブルを自動的にスケールアップなど容量を調整し、パフォーマンスを維持することができます。
- Amazon DocumentDB
Amazon DocumentDBはMongoDBの互換があるデータベースです。可用性が高くサービスが提供できなくなるリスクを抑えることができます。こちらのデータベースもハードウェアのプロビジョニング、パッチ適用たいった管理が必要ありません。
まとめ
クラウド化が進む近年では大手企業等でもデータベースをAWSを利用しクラウド化させています。それによるコストやメリットは様々ですが、自社の求める要件に適切なデータベースがAWSにあったならばご検討されてはいかがでしょうか？
