社長 末光正志のブログ

Sakana AIの活動が面白い

複数のLLMを組み合わせて進化させるアプローチをしているようです。

———————–

Sakana AIは、日本を拠点とするAIスタートアップであり、独自の技術である「進化的モデルマージ」を中心に、革新的なAIモデルの開発に取り組んでいます。この「進化的モデルマージ」は、複数の既存AIモデルのレイヤー構造や重みを組み合わせ、自然界の進化の原理を取り入れたアルゴリズムによって新しいモデルを生成するという画期的な技術です。従来の大規模な勾配ベース訓練に依存せず、比較的少ない計算リソースで効率的に新しい基盤モデルを構築できるこの技術は、既存モデルの持つ長所を最大限に引き出し、さらなる性能向上を実現します。具体的には、モデルのレイヤー構造を進化的アルゴリズムで最適化する「レイヤーレベルでのモデルマージ」や、各レイヤーの重みを混合して最適なパラメータを導き出す「重みレベルでのモデルマージ」を組み合わせています。

この技術を用いて、Sakana AIはこれまでにいくつかの高性能なモデルを開発しています。たとえば、「EvoLLM-JP」は日本語に特化した大規模言語モデルであり、小規模なモデルでありながら大規模なモデルに匹敵する性能を発揮し、日本語LLMベンチマークにおいて最高クラスの評価を得ています。「EvoVLM-JP」は、日本語による対話を通じて画像を理解することができるビジョン・ランゲージモデルであり、日本文化に特化した知識も活用可能です。また、「EvoSDXL-JP」は高速かつ高品質な日本語画像生成モデルであり、日本特有のデザインやテーマを活用した画像をわずか数ステップの推論で生成することが可能です。これらのモデルはオープンソースとして公開されており、開発者や企業が自由に利用できる環境が整えられています。

さらに、Sakana AIのユニークな取り組みとして、日本の文化や伝統をAI技術と融合させたプロジェクトが挙げられます。「Evo-Ukiyoe」は、浮世絵風の画像を生成するモデルであり、桜や富士山、着物など、日本の伝統的な要素を美しく表現することが可能です。「Evo-Nishikie」は、モノクロの浮世絵や古典的な墨絵を多色摺りの錦絵風にカラー化するモデルであり、古典資料を現代的に楽しむ新しい方法を提供しています。これらのプロジェクトは、AIを通じて日本文化を再発見し、世界に向けて発信する試みとして注目されています。

Sakana AIは技術革新だけでなく、AIの普及や民主化にも力を入れています。オープンソース戦略を推進することで、小規模な企業や研究者も最先端のAI技術を利用できるようにするだけでなく、技術へのアクセスを広げることで、新たなイノベーションの可能性を広げています。また、医療や教育、エンターテインメントなど、さまざまな分野への応用を目指し、AI技術を通じた実社会の課題解決にも貢献しようとしています。

Sakana AIの成長戦略は、日本国内にとどまらず、グローバル市場での競争力を確立することも視野に入れています。日本特化型の技術を基盤としつつ、世界中の課題に対応できるモデルやサービスを提供し、国際的なAI企業としての地位を築こうとしています。これらの取り組みにより、Sakana AIはAI技術の未来を形作る重要な存在として、国内外からの期待を集めています。特に、進化的モデルマージによる効率的なモデル開発、日本文化とAIの融合、そして技術の民主化という3つの柱は、同社の独自性を際立たせる要素となっています。これからの数年で、Sakana AIがどのように発展し、世界のAI市場においてどのような影響を与えるのかが注目されます。

Sakana AIについてのまとめ

Sakana AI(サカナAI)は、2023年に東京を拠点として設立された日本発のAIスタートアップ企業で、生成AI(Generative AI)技術を中心に革新的なAI開発を行っています。以下に、Sakana AIの特徴や技術、背景について詳しく解説します。


設立背景と創業者

  • Sakana AIは、Google出身のAI研究者であるライオン・ジョーンズ(Llion Jones)氏とデイビッド・ハ(David Ha)氏によって設立されました。ジョーンズ氏は、生成AIの基盤技術である「トランスフォーマー」を提唱した論文「Attention Is All You Need」の共著者として知られています[1][6][8]。
  • もう一人の共同創業者であるデイビッド・ハ氏は、Google Brain東京チームの元トップであり、Stability AI(Stable Diffusionの開発元)の研究リーダーも務めた経験を持つAI分野の第一人者です[6][8]。
  • 企業名「Sakana(魚)」は、魚群のように小さな個体が協力して大きな成果を生むという自然界の仕組みを模倣したAI開発アプローチを象徴しています[1][8][11]。

技術的特徴

Sakana AIは、従来のAI開発手法とは異なる独自のアプローチを採用しています。

1. バイオミミクリー(生物模倣)に基づくAI開発

  • Sakana AIは、魚群や蜂群などの自然界の集合的行動から着想を得た「小規模AIモデルの連携」によるAI開発を行っています[8][9][11]。
  • 多数の小さなAIモデルを組み合わせることで、単一の大規模AIモデルに匹敵する性能を発揮しつつ、柔軟性と効率性を向上させています[6][8][11]。

2. 進化的モデルマージ技術

  • 「進化的モデルマージ」と呼ばれる技術を開発。これは、複数の既存AIモデルを統合し、新たな基盤モデルを自動生成する手法です[3][12]。
  • この技術により、従来のAI開発に必要だった膨大なデータや計算リソースを削減し、短期間かつ低コストで高性能なAIモデルを構築可能にしています[3][6][12]。

3. 日本語対応の生成AI

  • 日本語を含む非英語圏の言語処理に特化したモデル開発にも注力しており、日本市場に適した生成AI技術を提供しています[5][8]。

資金調達と成長

  • 設立からわずか半年後の2024年1月には、NTTグループやソニーグループなどから約45億円の資金調達を実現しました[1][3][4]。
  • 2024年9月には、米国の半導体大手NVIDIAからの出資を受け、企業評価額が11億ドル(約1,700億円)に達し、ユニコーン企業としての地位を確立しました[6][8]。

ビジョンと目標

  • Sakana AIは、日本を拠点にグローバル市場で競争力を持つAI技術を開発し、AI分野での「日本発のグローバル企業」を目指しています[5][8][10]。
  • また、AI技術の民主化を推進し、小規模な企業や研究機関でも高度なAI技術にアクセスできる環境を提供することを目標としています[3][6][8]。

今後の展望

  • Sakana AIは、NVIDIAの先進的なGPU技術を活用し、さらなる技術開発を加速させる計画です[6][8]。
  • 日本国内だけでなく、アジアや世界市場への展開を視野に入れ、生成AI技術の応用範囲を広げることが期待されています[5][8][10]。

Sakana AIは、自然界の知恵を活用した独自のアプローチで、AI開発の新たな可能性を切り開いています。その成長スピードと革新性から、今後も国内外で注目を集める企業であると言えるでしょう。
[1] https://book.st-hakky.com/industry/sakana-ai/
[2] https://arigatoai.com/blog/what-is-sakana-ai.html
[3] https://xrcloud.jp/blog/articles/business/23478/
[4] https://www.asahi.com/articles/ASS1J5FJHS1JULFA00H.html
[5] https://rozetta-square.jp/knowledge/7902/
[6] https://jbpress.ismedia.jp/articles/-/83052
[7] https://hatabou.hatenablog.com/entry/2024/07/28/075431
[8] https://ainow.ai/2024/10/10/277325/
[9] https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC194P10Z10C24A3000000/
[10] https://go.orixrentec.jp/rentecinsight/it/article-518
[11] https://jbpress.ismedia.jp/articles/-/81783?page=2
[12] https://ai-kenkyujo.com/news/sakana-ai/
[13] https://www.tifana.ai/article/aichatbot-article-0082
[14] https://x.com/sakanaailabs
[15] https://sakana.ai/ai-scientist-jp/
[16] https://wired.jp/article/sz-sakana-ai-interview/
[17] https://exatech.dev/media/fishery_ai/
[18] https://perfect-finder.com/topics/2024/12/225.php
[19] https://this.fish/ja/blog/%E3%82%A2%E3%82%A4%E3%82%AC%E3%82%A4%E3%83%89-%E6%B0%B4%E7%94%A3%E7%89%A9%E3%81%AE%E7%88%86%E7%99%BA%E7%9A%84%E3%81%AA%E6%88%90%E9%95%B7%E3%82%92%E8%BF%BD%E8%B7%A1%E3%81%99%E3%82%8B%E3%80%82/
[20] https://ai-market.jp/industry/fishing_ai/
[21] https://tarzanweb.jp/post-304982
[22] https://aismiley.co.jp/ai_news/about-smart-fishery-ai-iot-take-merit/

Sakana AIについてのまとめ

Sakana AI(サカナAI)は、2023年に東京を拠点として設立された日本発のAIスタートアップ企業で、生成AI(Generative AI)技術を中心に革新的なAI開発を行っています。以下に、Sakana AIの特徴や技術、背景について詳しく解説します。


設立背景と創業者

  • Sakana AIは、Google出身のAI研究者であるライオン・ジョーンズ(Llion Jones)氏とデイビッド・ハ(David Ha)氏によって設立されました。ジョーンズ氏は、生成AIの基盤技術である「トランスフォーマー」を提唱した論文「Attention Is All You Need」の共著者として知られています[1][6][8]。
  • もう一人の共同創業者であるデイビッド・ハ氏は、Google Brain東京チームの元トップであり、Stability AI(Stable Diffusionの開発元)の研究リーダーも務めた経験を持つAI分野の第一人者です[6][8]。
  • 企業名「Sakana(魚)」は、魚群のように小さな個体が協力して大きな成果を生むという自然界の仕組みを模倣したAI開発アプローチを象徴しています[1][8][11]。

技術的特徴

Sakana AIは、従来のAI開発手法とは異なる独自のアプローチを採用しています。

1. バイオミミクリー(生物模倣)に基づくAI開発

  • Sakana AIは、魚群や蜂群などの自然界の集合的行動から着想を得た「小規模AIモデルの連携」によるAI開発を行っています[8][9][11]。
  • 多数の小さなAIモデルを組み合わせることで、単一の大規模AIモデルに匹敵する性能を発揮しつつ、柔軟性と効率性を向上させています[6][8][11]。

2. 進化的モデルマージ技術

  • 「進化的モデルマージ」と呼ばれる技術を開発。これは、複数の既存AIモデルを統合し、新たな基盤モデルを自動生成する手法です[3][12]。
  • この技術により、従来のAI開発に必要だった膨大なデータや計算リソースを削減し、短期間かつ低コストで高性能なAIモデルを構築可能にしています[3][6][12]。

3. 日本語対応の生成AI

  • 日本語を含む非英語圏の言語処理に特化したモデル開発にも注力しており、日本市場に適した生成AI技術を提供しています[5][8]。

資金調達と成長

  • 設立からわずか半年後の2024年1月には、NTTグループやソニーグループなどから約45億円の資金調達を実現しました[1][3][4]。
  • 2024年9月には、米国の半導体大手NVIDIAからの出資を受け、企業評価額が11億ドル(約1,700億円)に達し、ユニコーン企業としての地位を確立しました[6][8]。

ビジョンと目標

  • Sakana AIは、日本を拠点にグローバル市場で競争力を持つAI技術を開発し、AI分野での「日本発のグローバル企業」を目指しています[5][8][10]。
  • また、AI技術の民主化を推進し、小規模な企業や研究機関でも高度なAI技術にアクセスできる環境を提供することを目標としています[3][6][8]。

今後の展望

  • Sakana AIは、NVIDIAの先進的なGPU技術を活用し、さらなる技術開発を加速させる計画です[6][8]。
  • 日本国内だけでなく、アジアや世界市場への展開を視野に入れ、生成AI技術の応用範囲を広げることが期待されています[5][8][10]。

Sakana AIは、自然界の知恵を活用した独自のアプローチで、AI開発の新たな可能性を切り開いています。その成長スピードと革新性から、今後も国内外で注目を集める企業であると言えるでしょう。
[1] https://book.st-hakky.com/industry/sakana-ai/
[2] https://arigatoai.com/blog/what-is-sakana-ai.html
[3] https://xrcloud.jp/blog/articles/business/23478/
[4] https://www.asahi.com/articles/ASS1J5FJHS1JULFA00H.html
[5] https://rozetta-square.jp/knowledge/7902/
[6] https://jbpress.ismedia.jp/articles/-/83052
[7] https://hatabou.hatenablog.com/entry/2024/07/28/075431
[8] https://ainow.ai/2024/10/10/277325/
[9] https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC194P10Z10C24A3000000/
[10] https://go.orixrentec.jp/rentecinsight/it/article-518
[11] https://jbpress.ismedia.jp/articles/-/81783?page=2
[12] https://ai-kenkyujo.com/news/sakana-ai/
[13] https://www.tifana.ai/article/aichatbot-article-0082
[14] https://x.com/sakanaailabs
[15] https://sakana.ai/ai-scientist-jp/
[16] https://wired.jp/article/sz-sakana-ai-interview/
[17] https://exatech.dev/media/fishery_ai/
[18] https://perfect-finder.com/topics/2024/12/225.php
[19] https://this.fish/ja/blog/%E3%82%A2%E3%82%A4%E3%82%AC%E3%82%A4%E3%83%89-%E6%B0%B4%E7%94%A3%E7%89%A9%E3%81%AE%E7%88%86%E7%99%BA%E7%9A%84%E3%81%AA%E6%88%90%E9%95%B7%E3%82%92%E8%BF%BD%E8%B7%A1%E3%81%99%E3%82%8B%E3%80%82/
[20] https://ai-market.jp/industry/fishing_ai/
[21] https://tarzanweb.jp/post-304982
[22] https://aismiley.co.jp/ai_news/about-smart-fishery-ai-iot-take-merit/