ChatGPTとDeepSeekの主要な違いと、DeepSeekの高性能・低コストの実現方法について説明します。 アーキテクチャの違い DeepSeekの革新的アプローチ 学習方法の違い 低コスト実現の要因 効率的な学習 […]

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エージェントAIが今後実用化に向けて乗り越えなければならない主な壁や課題について整理いたします。 1. 技術的な制約 (1) 接続性・インフラ面の課題 • 外部ツールやAPIとの連携: LLM（大規模言語モデル）単体では

皆さん、こんにちは。今日は、ChatGPT Proの音声対話機能を実際に使ってみて感じた可能性と、具体的な活用方法についてお話ししたいと思います。 【日常的な学習補助として】 最も印象的だったのは、音声対話機能を制限なく

はじめに：静かなる衝撃 2023年4月、AI業界に静かな衝撃が走りました。深層学習の先駆者であり、「AIのゴッドファーザー」として知られるジェフリー・ヒントン博士が、約10年間務めたGoogleのエンジニアリングフェロー

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グローバルIT市場において、インドや東南アジアの企業は欧米からの案件を数多く獲得しています。一方で、円安の進行により、日本のエンジニアの人件費が国際的に見て「相対的に安価」になってきており、新たな可能性が開けつつあります

私たち技術者は今、AIの発展における重要な分岐点に立っています。特化型LLMと汎用LLMという、一見相反する方向性を持つ技術の共存を目の当たりにしているからです。この状況が示唆する将来の展望について、実務者の視点から考察

中小企業向けAIエージェント メタ社のマーク・ザッカーバーグCEOは、システムHUBのYouTube動画で、今後数十億ものAIエージェントが登場し、あらゆる小規模事業者が簡単に独自のAIエージェントを作成・利用できるよう

複数のLLMを組み合わせて進化させるアプローチをしているようです。 ———————– Sakana AIは、日本を拠点とする